申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892874A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q30/0202;G06Q50/06;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请公开一种售电量预测方法、系统及电费预测方法中，该售电量预测方法包括以下步骤：获取影响因子库，影响因子库包括用于表征用户组的售电量相关的影响因子；将影响因子进行分类，以获取与用户组的售电量强相关的第一子影响因子以及与用户组的售电量弱相关的第二子影响因子；获取日特征向量集和日售电量，并根据日特征向量集和日售电量构建预测模型；获取待预测日的日特征向量，将日特征向量输入至预测模型中，以获取待预测日的售电量；本申请中通过筛选出对售电量呈强相关的第一子影响因子，剔除弱相关的第二子影响因子，有利于提高预测模型的准确性，进而有利于提高电量预测结果的精度和稳定程度。

主权项：1.一种售电量预测方法，其特征在于，所述售电量预测方法包括以下步骤：获取影响因子库，所述影响因子库包括用于表征用户组的售电量相关的影响因子；将所述影响因子进行分类，以获取与所述用户组的售电量强相关的第一子影响因子以及与所述用户组的售电量弱相关的第二子影响因子；获取日特征向量集和日售电量，并根据所述日特征向量集和所述日售电量构建预测模型；其中，所述日特征向量集包括用于表征历史时段中每一天的第一子影响因子的日特征向量；获取待预测日的日特征向量，将所述日特征向量输入至所述预测模型中，以获取待预测日的售电量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 一种售电量预测方法、系统及电费预测方法

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