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【发明公布】基于人工智能的双能量X射线图像运动校正训练方法和系统_通用电气精准医疗有限责任公司_202311237237.7 

申请/专利权人:通用电气精准医疗有限责任公司

申请日:2023-09-25

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117883100A

主分类号:A61B6/03

分类号:A61B6/03;G06T7/20;A61B6/58;A61B6/00

优先权:["20221013 US 17/965,228"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要:一种双能量x射线成像系统100和操作方法包括基于人工智能的运动校正系统180以最小化由成像系统100产生的图像中的运动伪影的影响。该运动校正系统180被训练以将模拟运动应用于训练数据集中的LE投影和HE投影1002,1004内的各种感兴趣对象,以改进LE投影和HE投影1002,1004的配准。运动校正系统180还被训练为使用噪声衰减来增强小运动伪影的校正,并且对训练数据集图像的基于减影图像的边缘检测减少来自LE投影1004的噪声,因此改进小运动伪影校正。运动校正系统180另外在形成减影软组织图像1016和骨组织图像1018时对软组织和骨组织采用单独的运动校正,并且包括运动警报以指示LE投影和HE投影1002,1004之间的运动何时需要重新拍摄投影。

主权项:1.一种用于改进从双能量减影射线照相术x射线系统100获得的受检者119的图像中的运动校正的方法,所述方法包括以下步骤:a.提供能够处理包括所述受检者119的一个或多个高能量HEx射线图像1002和一个或多个低能量LEx射线图像1004的图像数据的图像处理系统120,所述图像处理系统120包括:i.处理单元120,122,所述处理单元用于处理HEx射线图像数据和LEx射线图像数据以形成图像1002,1004;和ii.非暂态存储器128,所述非暂态存储器可操作地连接到所述处理单元120,122并且存储用于所述图像处理系统120内采用的运动校正系统180的操作的指令;b.提供包括一个或多个对象的多对训练HEx射线图像1002和训练LEx射线图像1004的训练数据集;c.训练所述运动校正系统180以通过将第一运动校正应用于训练x射线图像对来将每个训练数据集对的所述训练HEx射线图像1002和所述训练LEx射线图像1004中的一者配准到每个训练数据集对的所述训练HEx射线图像1002和所述训练LEx射线图像1004中的另一者;以及d.在双能量x射线成像系统100上采用所述运动校正系统180以将所述第一运动校正应用于由所述双能量x射线成像系统100获得的实际HE图像1002和实际LE图像1004。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 通用电气精准医疗有限责任公司 基于人工智能的双能量X射线图像运动校正训练方法和系统

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