申请/专利权人:浙江大华技术股份有限公司
申请日:2023-12-20
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117893730A
主分类号:G06V10/25
分类号:G06V10/25;G06V10/40;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/08
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.04.16#公开
摘要:本申请提出一种模型训练、特征检索方法、终端设备及计算机存储介质,所述模型训练方法包括:根据原始图像的特征图获取目标区域图像;获取所述目标区域图像的显著性特征;基于所述目标区域图像的特征和所述显著性特征对待训练模型进行训练。通过上述方式,获取目标区域图像中显著性区域的显著性特征,即获取最具区分性的特征对模型进行训练,充分挖掘图像中具有判别、区分性的部位特征,提高模型训练效果,使得模型可以实现精细化的图像分类。
主权项:1.一种基于特征检索的模型训练方法,其特征在于,所述模型训练方法包括:根据原始图像的特征图获取目标区域图像;获取所述目标区域图像的显著性特征;基于所述目标区域图像的特征和所述显著性特征对待训练模型进行训练。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江大华技术股份有限公司 模型训练、特征检索方法、终端设备及计算机存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。