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【发明公布】一种车联网场景下基于时延多普勒域特征指纹和WDAKNN定位方法_杭州电子科技大学_202410060914.0 

申请/专利权人:杭州电子科技大学

申请日:2024-01-16

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117896673A

主分类号:H04W4/029

分类号:H04W4/029;H04W4/02;H04W4/40

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明公开了一种基车联网场景下基于时延多普勒域特征指纹和WDAKNN定位方法,包括以下步骤:输入N、M、K、PRISxi,yi、PBSx,y、网格顶点坐标Pxi,yj;根据BS,RIS以及网格点坐标的相对位置,计算OTFS无线信号的传输方位角根据坐标关系计算距离长度d1d2,从而计算时延信息τBS‑RIS,τRIS‑V;构建传输数据符号xDD[k,l];由OTFS传输特性,利用嵌入式导频估计信道系数hi、信道多普勒频移vi、信道延迟τi,构建信道特征矩阵Θ;得到网格位置QXi,Yi对应总信道特征矩阵ΘΩ;随机生成待定位点Xv,Yv,重复循环步骤1到步骤4,得到待定位点信道特征矩阵Θv;利用加权距离和属性WDAKNN算法对比ΘΩ与Θv相似度,通过其他邻居加权加权向量γ和权重函数ω并平均得出估计位置信息QX,Y,该方法实现了提升定位精度的目标。

主权项:1.一种车联网场景下基于时延多普勒域特征指纹和WDAKNN定位方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:获取N、M、K、PRISxi,yi、PBSx,y、网格顶点坐标Pa,b,其中,其中N表示OTFS符号数,M为表示子载波数量,K为WDAKNN算法优选值,PRISxi,yi、PBSx,y分别代表RIS反射模块与基站在二位平面坐标;步骤2:在OTFS-RIS车联网系统模型下,根据已知的基站BS与RIS位置,获取BS,RIS以及网格点坐标的相对位置,计算OTFS无线信号的传输方位角和俯仰角步骤3:基站BS与RIS的距离d1以及RIS与网格中心点距离d2,计算时延信息τBS-RIS,τRIS-V;步骤4:构建传输数据符号xDD[k,l];步骤5:利用嵌入式导频估计信道系数hi、信道多普勒频移vi、信道延迟τi,构建信道特征矩阵Θ;步骤6:重复步骤5遍历网格区域内所有点,得到网格位置QXi,Yi对应总信道特征矩阵ΘΩ,其中Ω是网格总点数;步骤7:随机生成待定位点Xv,Yv,重复循环步骤1到步骤4,得到待定位点信道特征矩阵Θv;步骤8:利用加权距离和属性WDAKNN算法对比ΘΩ与Θv相似度,通过其他邻居加权加权向量γ和权重函数ω并平均得出估计位置信息QX,Y。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州电子科技大学 一种车联网场景下基于时延多普勒域特征指纹和WDAKNN定位方法

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