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【发明授权】一种脉冲多普勒雷达回波的弱信号提取方法_苏州度风科技有限公司_202011524141.5 

申请/专利权人:苏州度风科技有限公司

申请日:2020-12-22

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN112684418B

主分类号:G01S7/02

分类号:G01S7/02;G01S7/36;G01S7/41

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2021.05.07#实质审查的生效;2021.04.20#公开

摘要:本发明提供了一种脉冲多普勒雷达回波的弱信号提取方法,包括如下步骤:雷达中频回波过采样量化;低通滤波;匹配滤波;距离‑脉冲矩阵相干累积;距离‑多普勒矩阵数据动态范围跟踪截取。本发明基于高倍过采样和匹配滤波器的联合对噪声抑制,较好地解决了在极窄脉冲下无法通过脉冲压缩技术提高接受性能的问题,距离‑脉冲矩阵相干累积将回波信号信噪比提高进一步地将噪声抑制。距离‑多普勒矩阵数据动态范围跟踪截取方法解决了在低成本接收机下数字信号处理的动态范围和精度的矛盾。本发明较好提出了一个完整的脉冲多普勒雷达回波弱信号的提取的技术解决方案,在脉冲气象雷达回波弱信号探测方面有一定实际作用。

主权项:1.一种脉冲多普勒雷达回波的弱信号提取方法,其特征在于,包括如下步骤:雷达中频回波过采样量化;低通滤波;匹配滤波;距离-脉冲矩阵相干累积;距离-多普勒矩阵数据动态范围跟踪截取;所述雷达中频回波过采样量化,包括如下步骤:在雷达系统中采用重复周期Tppi=2us的窄矩形脉冲,理想回波信号自身频谱包含零频、基频、无限次谐波分量;其中零频f0=0Hz、基频f1=500KHz、谐波fn=n×500KHz;由傅里叶级数理论可知谐波次数n>10时,理想回波信号的工程带宽Br=5MHz;所述匹配滤波,包括如下步骤:经过低通滤波后,由数字采样引入的镜像频谱被清除;匹配滤波计算:其中设计参数Pτ是在采样频率fs下窄脉冲持续时间内的采样次数;所述距离-脉冲矩阵相干累积,包括如下步骤:距离-脉冲矩阵记为Dl,是2048×25的复数矩阵,每一行为不同的采样点集合,每一列为不同脉冲周期内同一距离的采样点集合,将G个Dl矩阵累加得到2048×25的复数矩阵:所述距离-多普勒矩阵数据动态范围跟踪截取,包括如下步骤:将距离-脉冲矩阵Ep转换成距离-多普勒矩阵Fp,Fp的x列元素记为fp:,x,则第x列的放大因子Sx=2λx,其中λx是fp:,x中绝对值最大的元素的扩展符号位个数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州度风科技有限公司 一种脉冲多普勒雷达回波的弱信号提取方法

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