申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893907A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及一种残差和层注意力机制增强的花卉分类方法，属于图像分类技术领域。本发明包括图像预处理阶段、网络模型构建阶段、分类阶段。图像预处理阶段对花卉数据集中的图像进行相应缩放、旋转、随机平移、归一化等操作；网络模型构建阶段构建残差和层注意力机制增强的VGG16网络—RA‑VGG16，并对其进行训练。分类阶段使用训练好的模型对数据集进行分类。本发明通过在VGG16网络中引入残差和层注意力机制，可有效提高花卉分类准确率。

主权项：1.一种残差和层注意力机制增强的花卉分类方法，其特征在于：Step1：对数据集进行划分并进行相应的缩放、旋转、随机平移、归一化操作，完成预处理；Step2：构建残差和层注意力机制增强的VGG16网络—RA-VGG16模型；Step3：验证RA-VGG16模型的分类准确率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种残差和层注意力机制增强的花卉分类方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD