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【发明公布】一种基于多尺度小波的红外可见光图像融合方法_北京空间机电研究所_202311752405.6 

申请/专利权人:北京空间机电研究所

申请日:2023-12-19

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117893416A

主分类号:G06T5/50

分类号:G06T5/50;G06T5/90;G06T5/94

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明公开了一种基于多尺度小波的红外可见光图像融合方法,包括输入待融合红外图像A和待融合可见光图像B;将所输入的待融合红外图像A和待融合可见光图像B进行图像熵计算,熵值大的作为基图像C,熵值小的作为分解图像D;基于多尺度小波图像分解和逆变换获得分解图像D的细节图像E;设定峰值信噪比阈值p,基于所设定的峰值信噪比阈值p,优化计算基图像C与细节图像E的权重系数,叠加获得融合图像F。本发明提出的方法,在保障峰值信噪比的前提下,增强了结果图像的动态范围和对比度,得到的结果图像中信息量更大,客观评估性能指标更高,视觉质量更好,更方便后续处理。

主权项:1.一种基于多尺度小波的红外可见光图像融合方法,其特征在于,包括:输入待融合红外图像A和待融合可见光图像B;将所输入的待融合红外图像A和待融合可见光图像B进行图像熵计算,熵值大的作为基图像C,熵值小的作为分解图像D;基于多尺度小波图像分解和逆变换获得分解图像D的细节图像E;设定峰值信噪比阈值p,基于所设定的峰值信噪比阈值p,优化计算基图像C与细节图像E的权重系数,叠加获得融合图像F。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京空间机电研究所 一种基于多尺度小波的红外可见光图像融合方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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