申请/专利权人：中国电信股份有限公司

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891707A

主分类号：G06F11/34

分类号：G06F11/34;G06F18/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了网络用户浏览行为预测方法、系统、电子设备及存储介质，包括：根据预设的浏览时空范围从网络用户连接热点数据库获取网络用户连接热点的历史记录数据，生成潜在行为集合；对潜在行为集合进行标准化分析得到初筛行为集合；根据初筛行为集合确定活跃行为集合，进而确定网络用户的历史记录集合；根据历史记录集合和预设的用户浏览行为指标确定网络用户的浏览行为改变动作以及周期浏览时间总和；进行线性回归分析，得到浏览行为改变分析模型；根据浏览行为改变分析模型和初始浏览行为数据预测得到目标网络用户连接热点的浏览行为改变方向。本发明提高了网络浏览器的运行效率和用户的浏览体验，可应用于数据处理技术领域。

主权项：1.一种网络用户浏览行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据预设的浏览时空范围从网络用户连接热点数据库获取网络用户连接热点的历史记录数据，并根据所述历史记录数据生成潜在行为集合；对所述潜在行为集合进行标准化分析，得到所述网络用户连接热点的初筛行为集合；根据所述初筛行为集合确定所述网络用户连接热点的活跃行为数据，并根据所述活跃行为数据生成活跃行为集合，进而根据所述活跃行为集合确定网络用户的历史记录集合；根据所述历史记录集合和预设的用户浏览行为指标确定所述网络用户的浏览行为改变动作以及周期浏览时间总和；对所述浏览行为改变动作和所述周期浏览时间总和进行线性回归分析，得到浏览行为改变分析模型；获取目标网络用户连接热点的初始浏览行为数据，根据所述浏览行为改变分析模型和所述初始浏览行为数据预测得到所述目标网络用户连接热点的浏览行为改变方向。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电信股份有限公司 网络用户浏览行为预测方法、系统、电子设备及存储介质

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