申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2020-10-30

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112307336B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/26;G06F16/34;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.11.19#实质审查的生效;2021.02.02#公开

摘要：本发明公开了热点资讯挖掘与预览方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：根据预先获取到的用户的兴趣内容类型构建新闻主题识别分类器，并利用所述新闻主题识别分类器获取与所述用户的兴趣内容类型匹配的热点资讯；根据所述热点资讯的传播频率和传播速率从所述热点资讯中提取高热度的目标热点资讯；根据预先训练的事件抽取模型对所述目标热点资讯进行要素提取，并对提取到的要素进行核心摘要抽取生成与所述用户的兴趣内容类型匹配的摘要速递。本发明可以从海量资讯里甄别符合用户关心的热点资讯，并生成对应的摘要速递，方便用户快速获取有价值的信息。

主权项：1.一种热点资讯挖掘与预览方法，其特征在于，包括：根据预先获取到的用户的兴趣内容类型构建新闻主题识别分类器，并利用所述新闻主题识别分类器获取与所述用户的兴趣内容类型匹配的热点资讯；根据所述热点资讯的传播频率和传播速率从所述热点资讯中提取高热度的目标热点资讯；根据预先训练的事件抽取模型对所述目标热点资讯进行要素提取，并对提取到的要素进行核心摘要抽取生成与所述用户的兴趣内容类型匹配的摘要速递；所述根据预先获取到的用户的兴趣内容类型构建新闻主题识别分类器，并利用所述新闻主题识别分类器获取与所述用户的兴趣内容类型匹配的热点资讯，包括：预先获取与所述用户的兴趣内容类型匹配的资讯样本集，并采用朴素贝叶斯分类器分类训练，构建所述新闻主题识别分类器；利用所述新闻主题识别分类器对垂直领域的热点资讯传播动态进行追踪，传播动态包括：热点资讯的网络传播总量、评论数、单位时间内的传播并发量；确定所述热点资讯中各关键词的数量以及各关键词所属的领域，并根据预先设置的领域权重对所述热点资讯中的各关键词进行加权综合，得到所述热点资讯得分最高的领域值，根据所述领域值确定与所述用户的兴趣内容类型匹配的热点资讯；所述根据所述热点资讯的传播频率和传播速率从所述热点资讯中提取高热度的目标热点资讯，包括：获取所述热点资讯的网络传播总量以及评论数，根据所述网络传播总量以及评论数确定所述热点资讯的传播频率；获取所述热点资讯在单位时间内的传播并发量，根据所述传播并发量确定所述热点资讯的传播速率；根据所述热点资讯的传播频率和传播速率的权重，对所述热点资讯的传播深度和传播广度进行加权得到每个热点资讯的热点值；对加权后的所述热点资讯按照热点值从大到小的顺序进行排序得到热点资讯队列，以及从所述热点资讯队列中从起始到终点依次提取预定数量的所述目标热点资讯；所述根据预先训练的事件抽取模型对所述目标热点资讯进行要素提取，并对提取到的要素进行核心摘要抽取生成与所述用户的兴趣内容类型匹配的摘要速递，包括：构建事件抽取模型，并采用资讯样本对所述事件抽取模型进行训练和测试；采用所述事件抽取模型对所述热点资讯进行文本抽取和分割，得到所述热点资讯的要素；对提取到的所述要素进行序列标注，然后执行句子排序任务，在得到序列标注的概率分布之后，利用Seq2Seq学习一个句子压缩模型，使用该句子压缩模型来衡量句子的好坏，从中采样候选摘要集合，与标准摘要对比计算损失，并结合强化学习完成模型训练，生成与所述用户的兴趣内容类型匹配的摘要速递。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 热点资讯挖掘与预览方法、装置、计算机设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD