申请/专利权人：马尚斌

申请日：2021-03-18

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112908481B

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H50/20;G16H20/00;G16H70/00;G16H40/20;G06N5/022;G06N3/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.06.22#实质审查的生效;2021.06.04#公开

摘要：本发明涉及一种自动化个人健康评估及管理方法及系统，包括：健康监测及数据采集；基于采集的结果，进行健康评估；基于评估的结果，进行服务计划适配；基于适配的结果，按服务起止时间实施服务计划，并采集反馈信息；基于反馈信息的结果，执行参数调整；基于调整的结果，更新相关数据，在下次执行时，按调整后的参数实施。本发明，针对个人健康情况，借助机器智能自动采集数据，自动跟踪分析判断，自动量身定制、生成动态量表评估问题域，自动适配定制护理路径；降低成本提高效率，满足了个性健康评估需求，实现了服务规范化、标准化，实现了个性化健康评估及服务计划适配自组织。

主权项：1.一种自动化个人健康评估及管理方法，其特征在于，包括：步骤1，健康监测及数据采集，具体包括：数据连续采集：通过直接穿戴在身上的便携式健康电子设备，连续采集个人健康数据；数据选择采集：基于第一异常信息，触发数据选择采集，通过智能家居设备和或可穿戴设备，选择性的采集与第一异常信息相关联的健康指标数据；所述第一异常信息来自于个人健康数据的异常分析；数据重点采集：基于第二异常信息，触发数据重点采集，通过个人自述和或医疗诊断，重点获取并核实与第二异常信息相关联的不适症状指标数据和疾病指标数据；所述第二异常信息来自于健康指标数据的异常分析；步骤2，基于健康监测及数据采集的结果，进行健康评估，具体包括：获取健康监测及数据采集的结果，所述健康监测及数据采集的结果中，包含以下任意之一或部分或全部：个人健康数据，健康指标数据，不适症状指标数据，疾病指标数据；将健康监测及数据采集的结果输入神经网络知识库，获取整体评估画板，根据个人情况填写整体评估画板，得到整体评估画像数据；将整体评估画像数据输入神经网络知识库，获取专项评估画板，根据个人情况填写专项评估画板，得到专项评估画像数据；将专项评估画像数据输入神经网络知识库，获取要素评估画板，根据个人情况填写要素评估画板，得到要素评估数据；汇总整体评估画像数据、专项评估画像数据和要素评估数据后再次输入神经网络知识库对其中包含的症状相关信息和疾病相关信息进行精准识别，输出评估结果报告，所述评估结果报告分为：个人当前不适症状信息报告和个人当前疾病情况信息报告；所述神经网络知识库，通过以下步骤生成：通过大数据爬取诊疗护理规范文档或人工录入诊疗护理规范文档，形成文档知识库；基于文档知识库对诊疗护理规范进行基于聚类的规则抽取，获得规则库，所述规则库中包括评估算法模型和服务算法模型；基于文档知识库进行切词处理，获得基础字数据集和基础词数据集，将两个数据集合并形成语料库；基于规则库对语料库中的基础字、基础词进行语意组装、语境组装和场景组装，得到健康场景库与服务场景库，汇总健康场景库与服务场景库即得到神经网络知识库；步骤3，基于健康评估的结果，进行服务计划适配，具体包括：将评估结果报告输入健康处方库，精准识别与个人当前不适症状信息和或疾病情况信息适配的解决方案；基于解决方案确定服务计划，所述服务计划中包括服务起止时间；所述解决方案划分为：针对用户当前需协助情况的生活照护、生活服务和专业护理解决方案，针对用户后续需协助情况的健康教育、风险防范、急救处置解决方案；所述健康处方库，通过以下步骤生成：基于规则库对神经网络知识库的健康事件与服务事件进行逻辑关联处理，获得健康处方库；所述逻辑关联处理是指：将健康事件与适配的服务事件进行关联，明确某一种健康事件对应的健康情况，可选择某一种服务事件对应的服务操作；步骤4，基于服务计划适配的结果，按服务起止时间实施服务计划，并采集反馈信息；步骤5，基于反馈信息的结果，执行参数调整，所述参数调整包括以下任意之一或部分或全部：调整步骤1所述健康监测及数据采集的内容，调整步骤2所述参与进行健康评估的健康监测及数据采集的内容，调整步骤3所述参与进行服务计划适配的健康评估的结果的内容，调整步骤4所述服务起止时间；步骤6，基于执行参数调整的结果，更新相关数据，在下次执行步骤1-4时，按调整后的参数实施步骤1-4。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 马尚斌 一种自动化个人健康评估及管理方法及系统

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