申请/专利权人：安徽大学

申请日：2022-02-23

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114529475B

主分类号：G06T5/92

分类号：G06T5/92;G06T5/40;G06T5/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.06.10#实质审查的生效;2022.05.24#公开

摘要：本发明公开了基于二维伽马校正和色调映射的图像增强方法及系统，涉及图像处理技术领域，对获取的原始图像进行亮度增强、亮度和色调增强、对比度增强处理，得到增强后的图像。本发明能够很好提升内窥镜图像的亮度和色度，使原来看不见的暗区变得清晰可见并且不会过度增强，图像保真度高。

主权项：1.基于二维伽马校正和色调映射的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S101：获取需要进行图像增强处理的原始图像；S102：将原始图像从RGB色域空间转换为HSV色域空间，对V通道进行二维伽马校正处理得到亮度增强后的V分量后，合并HSV通道并转换到RGB色域空间，得到亮度增强的第一图像；S103：在第一图像的RGB通道上进行全局自适应的色调映射，得到图像亮度和色调增强的第二图像；S104：将第二图像从RGB色域空间转换为YCrCb色域空间，通过离散小波变换将Y通道分为高频分量和低频分量，对高频分量进行去噪处理，对低频分量进行限制对比度自适应直方图均衡化处理，将处理后的高频分量和处理后的低频分量通过逆离散小波变换进行合并，得到处理后的Y通道；S105：合并YCrCb通道并转换到RGB色域空间，得到亮度、色调和对比度均增强的最终增强图像；S102中的二维伽马校正处理的具体内容为：通过多尺度高斯函数卷积得到原始图像的光照分量，把得到的光照分量输入二维伽马函数中得到亮度增强后的V分量；S102中，二维伽马函数的公式如下： 其中，Ix,y表示输入图像的像素强度，Ox,y为输出图像像素强度，x,y表示像素点的坐标，γ为用于亮度增强的自适应伽马参数，定义为： 其中，Lx,y表示从输入图像中估计出的光照分量，定义为： 其中，Gix,y为高斯函数，N为正整数且大于零，ωi＝1N,i＝1,2,...,N；高斯函数定义为： 其中，ρ为归一化参数，c为尺度因。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽大学 基于二维伽马校正和色调映射的图像增强方法及系统

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