申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2020-06-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111753744B

主分类号：G06V30/413

分类号：G06V30/413;G06V30/14;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.09#公开

摘要：本申请实施例公开了一种用于票据图像分类的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理、云计算领域和自然语言处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待分类票据图像；利用多线程技术同时对待分类票据图像进行预设的图像分类操作、OCR识别操作、手写识别操作，对应得到图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果；手别识别操作基于由多个子模型结合投票机制构建出的手写识别模型完成，每个子模型基于不同的手写票据特征构建得到；根据图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果中的至少一项确定待分类票据图像的实际类别。该实施方式提供了一种并行的可自动化执行的分类方案，可提升分类操作的执行效率和对手写票据的识别准确度。

主权项：1.一种用于票据图像分类的方法，包括：获取待分类票据图像；利用多线程技术同时对所述待分类票据图像进行预设的图像分类操作、光学字符识别OCR识别操作、手写识别操作，对应得到图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果，所述手写识别操作基于将基于笔迹特征构建出的笔迹识别子模型、基于机打格式特征构建出的机打格式识别子模型以及基于涂抹特征构建出的涂抹识别子模型结合预设的投票模型构建出的手写识别模型完成，所述投票模型用于对各子模型对相应特征的识别结果进行手写票据投票；根据所述图像分类结果、所述OCR识别结果和所述手写识别结果中的至少一项确定所述待分类票据图像的实际类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 用于票据图像分类的方法、装置、设备及可读存储介质

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