申请/专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院

申请日：2023-10-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117314883B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/70;G06T7/90;G06T3/4038;G06N3/0464;G06N3/08;G01R31/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明公开了基于EWT和VGGNet的配电网故障选线方法及系统，包括：利用经验小波变换将零序电流信号分解成一系列模态分量；通过加权排列熵滤除模态分量中的噪声，进行信号重构；计算降噪重构后的零序电流信号的马氏距离矩阵，通过颜色编码将马氏距离矩阵转换成具有图像性质的像素矩阵；将配电网所有线路的像素矩阵拼接成一张图像，将不同故障线路生成的图像打上对应的标签；将生成的图像输入加入SE注意力机制的VGGNet网络中进行训练，得到模型文件；利用模型文件即可完成配电网单相接地故障选线。本发明能够解决零序电流信号的故障特征不明显问题造成的故障选线困难；不受故障类型、接地电阻和初相角的影响，选线准确率高。

主权项：1.基于EWT和VGGNet的配电网故障选线方法，其特征在于，该方法包括：获取配电网中的零序电流信号，利用经验小波变换将所述零序电流信号分解成一系列模态分量；通过加权排列熵滤除所述模态分量中的噪声，进行信号重构，得到降噪重构后的零序电流信号；计算降噪重构后的零序电流信号的马氏距离矩阵，通过颜色编码将所述马氏距离矩阵转换成具有图像性质的像素矩阵；将配电网所有线路的像素矩阵拼接成一张图像，同时，将不同故障线路生成的图像打上对应的标签；将生成的图像输入加入SE注意力机制的VGGNet网络中进行训练，得到模型文件；并利用所述模型文件即可完成配电网单相接地故障选线；计算降噪重构后的零序电流信号的马氏距离矩阵，通过颜色编码将所述马氏距离矩阵转换成具有图像性质的像素矩阵，包括：计算降噪后的零序电流信号每个点与整体之间的马氏距离，生成马氏距离矩阵；将所述马氏距离矩阵进行颜色编码，将所述马氏距离矩阵中的元素按照数值大小转换为不同的颜色，并在坐标轴对应位置处以这种颜色染色，得到具有图像性质的像素矩阵；所述马氏距离度量降噪后的零序电流I和时间t之间的分布距离；所述马氏距离DMx的计算公式为： 式中，μ为x的均值；μI为xI的均值；μt为xt的均值；x为xI、xt组成的多变量矢量；xI为零序电流信号；xt为时间的值；Σ为x的协方差矩阵；E[]为期望值。

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