申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117647855B

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G01S13/95

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于序列长度的短临降水预报方法、装置及设备，短临降水预报方法包括：加载指定地区的降水雷达回波序列；将所述降水雷达回波序列输入构建的基于序列长度的短临降水预报模型，获得指定地区未来设定时间段内的降水预测结果。本发明在预测降水的空间分布、强度和运动特征上具有良好性能，有效提高了短临降水的预报精度。

主权项：1.一种短临降水预报方法，其特征在于，包括：加载指定地区的降水雷达回波序列；将所述降水雷达回波序列输入构建的基于序列长度的短临降水预报模型，获得指定地区未来设定时间段内的降水预测结果；其中，所述基于序列长度的短临降水预报模型，包括：若干个依次连接的组合层，其中，后一个组合层的输入为前一个组合层的输出，最后一个组合层的输出作为预测结果；每个所述组合层包括依次连接的短序列特征提取模块、长序列特征提取模块、编码模块和解码模块；所述短序列特征提取模块，用于从降水雷达回波序列中提取降水的空间分布和强度特征，并输出短序列结果图；所述长序列特征提取模块，用于根据所述短序列结果图构造长序列，并从长序列中提取降水的运动特征，然后输出长序列结果图；所述长序列结果图经过所述编码模块和解码模块的特征提取和上采样后，形成下一个组合层的输入；所述短序列结果图的提取方法，包括：对基于降水雷达回波序列的T时刻雷达回波图，进行卷积操作，形成T时刻起始层空间特征图，然后，将空间特征图与同网络的T-1、T-2、T-3时刻第一层的长序列结果图、、组合为T时刻第一层的短序列，其中，短序列的组合公式为： ，其中，表示特征图的通道叠加操作，上角标数字表示层，下角标表示时刻；然后，所述短序列特征提取模块从短序列中提取降水的空间分布和强度特征，并输出T时刻第一层的短序列结果图；所述长序列结果图的提取方法，包括：根据所述短序列结果图构造T时刻第一层的长序列： ，其中，表示通道归一化卷积；然后，所述长序列特征提取模块从长序列中提取降水的运动特征，然后输出T时刻第一层的长序列结果图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种基于序列长度的短临降水预报方法、装置及设备

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