申请/专利权人：杭州宏杉科技股份有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117909193A

主分类号：G06F11/34

分类号：G06F11/34;G06F11/30;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开

摘要：本申请实施例提供一种磁盘故障预测方法、装置、设备及介质。本实施例在故障预测模型的训练过程中，通过所训练的故障预测模型能够预测被监控磁盘在未来时间段内是否可能会发生故障，实现了在磁盘故障发生前进行预警。通过利用不同维度下与磁盘性能相关的样本数据来训练权值模型，再依据权值模型输出的权重值和多维度的样本数据来训练得到故障预测模型，其故障预测模型用于基于被监控磁盘在不同维度下的磁盘性能相关数据来预测被监控磁盘是否故障，能够提高故障预测模型的准确率，避免模型误报率、漏报率较高的问题，还能够有效提高故障预测模型的通用性。

主权项：1.一种磁盘故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：在故障预测模型的训练过程中，依据用于训练所述故障预测模型的样本数据训练权值模型；所述样本数据指示不同维度下与磁盘性能相关的数据；基于训练完成的权值模型对所述样本数据进行权值预测得到所述样本数据的权重值；基于所述样本数据和所述样本数据的权重值训练所述故障预测模型；所述故障预测模型用于基于被监控磁盘在不同维度下的磁盘性能相关数据来预测所述被监控磁盘是否故障。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州宏杉科技股份有限公司 磁盘故障预测方法、装置、设备及介质

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