申请/专利权人：天津蜜度文修智能科技有限公司

申请日：2020-09-24

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN112184729B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2024.02.27#专利申请权的转移;2024.02.27#著录事项变更;2021.01.22#实质审查的生效;2021.01.05#公开

摘要：本发明提供一种局部图像的表征获取方法、系统、介质及装置，所述方法包括以下步骤：获取输入图像，对所述输入图像进行处理获得预设规格的图像；基于神经网络的可分离深度卷积块处理所述预设规格的图像，获得输入图像中的对象的坐标；基于所述坐标从输入图像中截取对象；获取所述对象和输入图像的预设大小的表征；融合所述对象和输入图像的表征获得预设大小的表征。本发明的一种局部图像的表征获取方法、系统、介质及装置，用于通过预设大小的表征表示局部对象的图像和输入图像原图，同时达到用小图，模糊图搜索原图的效果，大大提高了搜素效率，达到局部图像包含对象搜索原图的效果。

主权项：1.一种局部图像的表征获取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取输入图像，对所述输入图像进行处理获得预设规格的图像；基于神经网络的可分离深度卷积块处理所述预设规格的图像，获得输入图像中的对象的坐标；基于所述坐标从输入图像中截取对象；获取所述对象和输入图像的预设大小的表征；融合所述对象和输入图像的表征获得预设大小的表征；所述基于神经网络的可分离深度卷积块处理所述预设规格的图像，获得输入图像中的对象的坐标包括：将所述预设规格的图像进行通过3*3*32像素的卷积核后，批量归一化和进行激活函数操作，获得150*150*32像素的第一输出图像；将所述第一输出图像经过多次可分离深度卷积块操作，得到第二输出图像至第九输出图像；将所述第二输出图像至第九输出图像中的第五输出图像、第六输出图像、第七输出图像、第八输出图像和第九输出图像分别进行预设的卷积操作后得到各自的检测结果；基于所述检测结果获取对应输入图像的坐标；所述预设的卷积操作是指依次进行五次通过3*3*32像素的卷积核后，批量归一化和进行激活函数操作，得到1*1*25的检测结果，其中，在25中：4位表示坐标信息，1位表示检测结果的置信度，所述置信度的范围为0-1，剩下20位表示对应类别；从1*1*25的检测结果中表示坐标信息的4位获得对应输入图像的坐标；所述获取所述对象和输入图像的预设大小的表征包括：截取所述对象和输入图像分别获得尺寸为224*224*3像素的截取输出对象和截取输出图像；分别将所述截取输出对象和截取输出图像各自经过多次可分离深度卷积块操作，得到预设大小的截取输出对象和截取输出图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津蜜度文修智能科技有限公司 局部图像的表征获取方法、系统、介质及装置

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