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【发明公布】基于毫米波雷达目标行为状态检测方法及系统_成都多谱测探科技有限公司_202410118071.5 

申请/专利权人:成都多谱测探科技有限公司

申请日:2024-01-26

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117918829A

主分类号:A61B5/11

分类号:A61B5/11;A61B5/0507;G01S13/88;G01S7/41

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.26#公开

摘要:本发明公开一种基于毫米波雷达目标行为状态检测方法及系统,针对雷达的点云信息,通过DBSCAN‑MRR聚类算法对点云进行聚类,把聚类分成的簇的质心进行卡尔曼滤波,对每个簇的质心分配一个ID,每一次聚类完成以后都检索更新一次ID,判定为相同目标则为此目标分配相同ID,判定为新目标则赋予该目标一个新ID,把每个ID对应簇包含的点云特征存储下来,对每个ID这一段时间内的点云特征进行分析,来判断此ID对应目标的状态。该方法能够精准的识别多种干扰动作,和一些特殊情况的跌倒、保护用户隐私、不易受环境影响,并且能够进一步减少跌倒检测中误报和漏报问题。

主权项:1.基于毫米波雷达目标行为状态检测方法,其特征在于:包括以下步骤:获取从检测区域返回的雷达点云数据;通过聚类算法对点云数据进行聚类,把聚类分成的若干簇,计算得到各簇的质心坐标,存储各簇的质心坐标得到连续多帧特征数组;根据连续多帧特征数组中各质心坐标得到质心变化曲线,根据质心变化曲线与预设质心变化曲线来判断目标行为状态。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都多谱测探科技有限公司 基于毫米波雷达目标行为状态检测方法及系统

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