申请/专利权人：上海宇佑船舶科技有限公司

申请日：2023-04-20

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN116699390B

主分类号：G01R31/34

分类号：G01R31/34;G06F18/20;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2023.09.22#实质审查的生效;2023.09.05#公开

摘要：本申请提供的一种柴油机组故障检测方法和系统，涉及计算机技术领域，应用于目标设备的柴油机组，所述方法包括：采集所述柴油机组待检测组件的状态信息，以及所述状态信息对应的健康度，获取初始训练样本；对所述初始训练样本进行预处理，得到中间训练样本；对所述中间训练样本按所述柴油机组的工况进行分类，得到每个工况下的训练集和测试集，以组成目标训练样本；构建用于检测所述柴油机组的故障信息的初始故障检测模型，并基于所述目标训练样本训练所述初始故障检测模型，得到训练好的目标故障检测模型；根据所述目标故障检测模型对所述柴油机组进行故障检测。本申请能够提升对柴油机组故障检测的效率和准确性。

主权项：1.一种柴油机组故障检测方法，其特征在于，应用于目标设备的柴油机组，所述方法包括：采集所述柴油机组待检测组件的状态信息，以及所述状态信息对应的健康度，获取初始训练样本，包括：获取定子的故障类型；定义所述故障类型的严重程度，为每个严重程度的赋值对应的健康度；为每个所述健康度映射一个初始故障检测模型对应的输出状态，得到所述初始训练样本；所述待检测组件为所述柴油机组的定子；对所述初始训练样本进行预处理，得到中间训练样本，包括：对所述初始训练样本中的缺失数据和离群点数据进行数据清洗；对清洗后的初始训练样本进行数据重构，定义数据切分的滑动窗口长度、滑动窗口步长、数据序列段的数量、定子原始电流信号切片和定子原始电压信号切片，得到所述中间训练样本，表示为： 其中，L为滑动窗口长度；s为滑动窗口步长；k表示第k个数据序列段，{I1,I2,…,Ik}为转子原始电流信号切片；{F1,F2,…,Fk}为转子原始电压信号切片；Δfi表示一阶差分运算，Δfi＝fi-fi-1；对所述中间训练样本按所述柴油机组的工况进行分类，得到每个工况下的训练集和测试集，以组成目标训练样本，包括：得到不同工况下在所述滑动窗口步长内的电流峰值、电流均值、电压波动特征和定子温度，表示为： 其中，滑动窗口内电流峰值Imax,电流均值Imean，电压波动特征ΔU和定子温度Tstator；构建用于检测所述柴油机组的故障信息的初始故障检测模型，并基于所述目标训练样本训练所述初始故障检测模型，得到训练好的目标故障检测模型，包括：通过输入数据和输出数据训练所述初始故障检测模型，输入数据和输出数据表示为：其中，其中，Xstator为定子故障预测模型输入；为定子故障预测模型输出健康度标签；g表示第g个样本；根据所述目标故障检测模型对所述柴油机组进行故障检测。

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权利要求：

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