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【发明授权】基于云端的电梯数据并行处理方法及系统_深圳百城精工有限公司_202410029485.0 

申请/专利权人:深圳百城精工有限公司

申请日:2024-01-09

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117539646B

主分类号:G06F9/50

分类号:G06F9/50;G06F9/54;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/27;G06F30/27

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要:本发明提供一种基于云端的电梯数据并行处理方法及系统,该方法包括:采集电梯的电梯数据;筛选电梯数据中的有效数据,分析有效数据的优先级,利用优先级将有效数据转为数据队列;构建数据队列的预训练的可并行电梯预警模型,计算电梯预警值的预警吞吐率,根据预警吞吐率,训练预训练的可并行电梯预警模型,得到训练好的可并行电梯预警模型;将数据队列并行传输至云端中,在云端中将训练好的可并行电梯预警模型拆解为多个并行数据处理结构,基于多个并行数据处理结构,将数据队列存储至预设的高速缓存中;利用多个并行数据处理结构对高速缓存中的数据队列进行数据并行处理,得到电梯数据的超高速云端处理结果。本发明可以提升电梯数据云端处理的吞吐率。

主权项:1.一种基于云端的电梯数据并行处理方法,其特征在于,包括以下步骤:采集电梯的电梯数据,其中,所述电梯数据包括运行参数、状态参数、用户参数;筛选所述电梯数据中的有效数据,分析所述有效数据的优先级,利用所述优先级将所述有效数据转换为数据队列,其中,所述筛选所述电梯数据中的有效数据,包括:构建所述电梯数据的主通道,基于所述电梯数据对应的消息生产者,构建所述电梯数据的次通道;将所述电梯数据传输至次通道中;在所述次通道中的每个次通道之间存在重复的电梯数据时,对所述电梯数据进行数据删除处理,得到删除重复的电梯数据;基于所述删除重复的电梯数据在所述消息生产者中对应的消息生产者,识别所述删除重复的电梯数据是否存在错误性数据;在所述删除重复的电梯数据存在所述错误性数据时,将所述错误性数据从所述删除重复的电梯数据中删除,得到删除错误的电梯数据;基于所述删除错误的电梯数据的数据规律,对所述删除错误的电梯数据进行缺失性补偿,得到补偿缺失的电梯数据,并将所述补偿缺失的电梯数据传输至所述主通道中,在所述主通道中得到所述有效数据;所述分析所述有效数据的优先级,包括:利用下述公式计算所述有效数据的码速率:其中,表示所述有效数据的码速率,表示每秒传输的有效数据的位数,表示1秒,表示基带信号的最高频率,用赫兹表示;基于所述有效数据的数据规律,将所述有效数据进行数据分割,得到分割数据;利用下述公式计算所述分割数据的数据量:其中,表示所述分割数据的数据量,表示所述分割数据的位数,i表示所述分割数据所占的位的序号,n表示所述分割数据所占的位的总数;利用所述码速率与所述数据量,分析所述有效数据的优先级;构建所述数据队列的预训练的可并行电梯预警模型,将预设的历史数据队列输入至所述预训练的可并行电梯预警模型中,以通过所述预训练的可并行电梯预警模型输出所述历史数据队列对应的电梯预警值,计算所述电梯预警值的预警吞吐率,根据所述预警吞吐率,对所述预训练的可并行电梯预警模型进行模型训练,得到训练好的可并行电梯预警模型,其中,所述计算所述电梯预警值的预警吞吐率,包括:从所述电梯预警值中选取与预设的真实电梯预警值的相似度最高的目标电梯预警值;基于所述目标电梯预警值,利用下述公式计算所述电梯预警值的待训练预警吞吐率:其中,表示所述待训练预警吞吐率,表示所述预设的历史数据队列输入至所述预训练的可并行电梯预警模型的起始时刻至所述预训练的可并行电梯预警模型输出所述电梯预警值的终止时刻之间的总时长,表示所述目标电梯预警值的个数;基于所述待训练预警吞吐率,利用下述公式构建所述预训练的可并行电梯预警模型的吞吐率-参数关系模型:其中,表示所述吞吐率-参数关系模型,表示线性回归因子,表示所述预训练的可并行电梯预警模型中的待训练参数,表示误差常数,表示所述待训练预警吞吐率;在调整预训练的可并行电梯预警模型中的待训练参数之后,从所述吞吐率-参数关系模型输出的预警吞吐率中选取最大预警吞吐率,并将所述最大预警吞吐率作为所述预警吞吐率;将所述数据队列并行传输至所述云端中,在所述云端中,将所述训练好的可并行电梯预警模型拆解为多个并行数据处理结构,基于所述多个并行数据处理结构,将所述数据队列存储至预设的高速缓存中,其中,所述将所述训练好的可并行电梯预警模型拆解为多个并行数据处理结构,包括:识别所述训练好的可并行电梯预警模型中的关联结构;从所述训练好的可并行电梯预警模型中拆解所述关联结构;在所述关联结构中存在前后顺序关系的相邻关联结构时,构建所述相邻关联结构的结构复制体;将所述关联结构与所述结构复制体作为所述多个并行数据处理结构;利用所述多个并行数据处理结构对所述高速缓存中的数据队列进行数据并行处理,得到所述电梯数据的并行处理结果。

全文数据:

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百度查询: 深圳百城精工有限公司 基于云端的电梯数据并行处理方法及系统

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