申请/专利权人：川崎重工业株式会社

申请日：2022-09-05

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117957550A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;B25J13/00

优先权：["20210906 JP 2021-145070"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：学习完成模型的构建方法包括6个工序。在第一工序中收集用于机器学习人工操作控制对象机器的数据。在第二工序中评估所述收集的数据即收集数据，并且在不满足规定的评估基准的情况下重新收集数据。在第三工序中，从满足评估基准的所述收集数据中筛选训练数据。在第四工序中评估所述训练数据，并且在不满足规定的评估基准的情况下重新筛选训练数据。在第五工序中，通过使用满足评估基准的所述训练数据的机器学习来构建学习完成模型。在第六工序中评估所述学习完成模型，在不满足规定的评估基准的情况下使所述学习完成模型重新学习。

主权项：1.一种学习完成模型的构建方法，其包括：第一工序，收集用于机器学习人工操作控制对象机器的数据；第二工序，评估所收集的数据即收集数据，在不满足规定的评估基准的情况下重新收集数据；第三工序，从满足评估基准的所述收集数据中筛选训练数据；第四工序，评估所述训练数据，在不满足规定的评估基准的情况下重新筛选训练数据；第五工序，通过使用满足评估基准的所述训练数据的机器学习来构建学习完成模型；和第六工序，评估所述学习完成模型，在不满足规定的评估基准的情况下使所述学习完成模型重新学习。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 川崎重工业株式会社 学习完成模型的构建方法

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