申请/专利权人：清华大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952927A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/10;G06T5/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种冠脉造影图像血管分支识别和狭窄检测方法和系统，包括以下步骤：A：对所获取的冠脉造影的连续图像序列进行关键帧图像的提取；B：对提取到的关键帧图像进行血管增强分割处理，得到增强分割后的二值图；C：采用形态学的腐蚀方法获得血管的骨架图；D：利用血管的骨架图分别进行血管分支识别和血管狭窄检测，根据血管分支识别结果进行标注，并根据血管狭窄检测结果对狭窄部位进行定位和标注。本发明能够准确地对脉造影图像中的血管分支和狭窄位置进行识别，为医护人员进行狭窄检测提供数据支持。

主权项：1.一种冠脉造影图像血管分支识别和狭窄检测方法，其特征在于，依次包括以下步骤：A：对所获取的冠脉造影的连续图像序列进行关键帧图像的提取；B：对提取到的关键帧图像进行血管增强分割处理，血管增强分割处理包括图像增强、图像分割及分割结果的融合处理，最终得到增强分割后的二值图；C：利用步骤B中得到的增强分割后的二值图，采用形态学的腐蚀方法获得血管的骨架图；D：利用血管的骨架图分别进行血管分支识别和血管狭窄检测，根据血管分支识别结果进行标注，并根据血管狭窄检测结果对狭窄部位进行定位和标注。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 一种冠脉造影图像血管分支识别和狭窄检测方法和系统

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