申请/专利权人：三峡智慧水务科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117953422A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本公开的实施例提供了一种天气类型识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质，应用于气象分析技术领域。该方法包括：获取多个天气类型对应的监控视频，针对任一监控视频，对监控视频中的视频帧进行色彩空间转换，得到视频帧对应的RGB图像、HSV图像，针对任一HSV图像，对HSV图像进行通道分离，得到H通道图像，并将H通道图像与HSV图像对应的RGB图像融合，得到色彩增强图像，根据各色彩增强图像及其对应的天气类型，生成天气类型识别数据集，根据天气类型识别数据集对天气类型识别模型进行训练，得到识别能力较强的天气类型识别模型，进而利用该模型能够快速实现基于视频监控设备拍摄的监控视频的天气类型识别，有效提高天气类型识别效果。

主权项：1.一种天气类型识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个天气类型对应的监控视频；针对任一监控视频，对所述监控视频中的视频帧进行色彩空间转换，得到视频帧对应的RGB图像、HSV图像；针对任一HSV图像，对所述HSV图像进行通道分离，得到H通道图像，并将所述H通道图像与所述HSV图像对应的RGB图像融合，得到色彩增强图像；根据各色彩增强图像及其对应的天气类型，生成天气类型识别数据集，其中，天气类型识别数据集中的样本以色彩增强图像为样本主体，以色彩增强图像对应的天气类型为样本标签；根据所述天气类型识别数据集对天气类型识别模型进行训练，得到训练好的天气类型识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡智慧水务科技有限公司 天气类型识别模型训练方法、装置、设备以及存储介质

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