申请/专利权人:上海应用技术大学
申请日:2024-02-05
公开(公告)日:2024-04-30
公开(公告)号:CN117952752A
主分类号:G06Q40/04
分类号:G06Q40/04;G06Q30/0201;G06N3/0455;G06N3/082
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开
摘要:本发明公开了一种基于深度学习的股价预测方法,包括步骤S1:对股价数据进行收集;步骤S2:对数据进行预处理,处理成模型能够处理的格式;步骤S3:使用数据对模型进行训练;步骤S4:将过去的股价数据输入到训练好的模型中,并进行预测。
主权项:1.一种基于深度学习的股价预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对股价数据进行收集;步骤S2:对数据进行预处理,处理成模型能够处理的格式;步骤S3:使用数据对模型进行训练;步骤S4:将过去的股价数据输入到训练好的模型中,并进行预测。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 上海应用技术大学 一种基于深度学习的股价预测方法
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