申请/专利权人：北京卫达信息技术有限公司

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117955729A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本申请提供一种基于流量的恶意软件检测方法、装置及电子设备，涉及检测技术的技术领域。在该方法中，获取针对目标设备的网络流量数据组，网络流量数据组包括流量基础数据和数据组属性数据；采用预设流量检测模型从流量基础数据中提取得到流量基础特征，流量基础特征包括流量大小特征、持续时间特征以及传输速率特征；采用预设流量检测模型从数据组属性数据中提取得到数据组属性特征，数据组属性特征包括源IP地址特征、目标IP地址特征、端口特征以及协议类型特征；通过预设流量检测模型，对流量基础特征和数据组属性特征分别进行特征比对，得到比对结果；若确定比对结果指示流量基础特征和或数据组属性特征存在异常特征，则确定目标设备中存在潜在恶意软件。实施本申请提供的技术方案，便于提高对恶意软件的检测准确性。

主权项：1.一种基于流量的恶意软件检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标设备的网络流量数据组，所述网络流量数据组包括流量基础数据和数据组属性数据；采用预设流量检测模型从所述流量基础数据中提取得到流量基础特征，所述流量基础特征包括流量大小特征、持续时间特征以及传输速率特征；采用所述预设流量检测模型从所述数据组属性数据中提取得到数据组属性特征，所述数据组属性特征包括源IP地址特征、目标IP地址特征、端口特征以及协议类型特征；通过所述预设流量检测模型，对所述流量基础特征和所述数据组属性特征分别进行特征比对，得到比对结果；若确定所述比对结果指示所述流量基础特征和或所述数据组属性特征存在异常特征，则确定所述目标设备中存在潜在恶意软件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京卫达信息技术有限公司 一种基于流量的恶意软件检测方法、装置及电子设备

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