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【发明公布】本体匹配模型的训练方法、本体匹配方法及相关设备_马上消费金融股份有限公司;重庆师范大学_202311163817.6 

申请/专利权人:马上消费金融股份有限公司;重庆师范大学

申请日:2023-09-08

公开(公告)日:2024-04-30

公开(公告)号:CN117951536A

主分类号:G06F18/22

分类号:G06F18/22;G06F18/214;G06F40/30

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要:本申请公开了一种本体匹配模型的训练方法、本体匹配方法及相关设备,用于提高实体向量的语义表示能力,提高本体匹配精度。所述本体匹配模型的训练方法包括:获取样本本体和参考实体匹配关系,样本本体包括第一样本本体和第二样本本体;针对每个样本本体内的实体,通过本体匹配模型的向量表示网络对实体进行向量表示,得到实体的实体向量,通过本体匹配模型的去噪编码器对实体的实体向量进行重构,得到实体的重构向量;基于第一样本本体内的实体的重构向量和第二样本本体内的实体的重构向量,预测第一样本本体与第二样本本体之间的实体匹配关系,基于预测的实体匹配关系和参考实体匹配关系,对本体匹配模型进行优化训练。

主权项:1.一种本体匹配模型的训练方法,其特征在于,包括:获取样本本体和参考实体匹配关系,所述样本本体包括第一样本本体和第二样本本体,所述参考实体匹配关系为所述第一样本本体和所述第二样本本体之间的实体匹配关系,所述第一样本本体和所述第二样本本体用于描述同一对象,每个样本本体包含用于描述所述对象的实体;针对每个样本本体内的实体,通过本体匹配模型的向量表示网络对所述实体进行向量表示,得到实体向量,通过所述本体匹配模型的去噪编码器对所述实体向量进行重构,得到重构向量;基于所述第一样本本体内的实体的重构向量和所述第二样本本体内的实体的重构向量,预测所述第一样本本体与所述第二样本本体之间的实体匹配关系;基于预测的实体匹配关系和所述参考实体匹配关系,对所述本体匹配模型进行优化训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 马上消费金融股份有限公司;重庆师范大学 本体匹配模型的训练方法、本体匹配方法及相关设备

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