申请/专利权人：深圳市快金数据技术服务有限公司

申请日：2024-03-21

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117952397A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F18/23;G06F18/241;G06N3/092;G06N3/126;G06Q10/087

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本申请涉及物流数据处理技术领域，公开了一种物流订单分析方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对待处理的目标物流订单数据进行调度任务节点解析，得到多个订单调度任务节点；采用双深度Q网络和马尔可夫博弈构建初始多智能体深度强化学习模型；进行多智能体协同决策，得到初始订单协同调度执行策略；进行奖励反馈计算，得到奖励反馈参数并生成目标订单协同调度执行策略；进行调度评价指标计算，得到目标调度评价指标；通过改进遗传算法根据目标调度评价指标对初始多智能体深度强化学习模型进行模型参数优化，输出目标多智能体深度强化学习模型，本申请提高了物流订单的调度效率和准确率。

主权项：1.一种物流订单分析方法，其特征在于，所述物流订单分析方法包括：对待处理的目标物流订单数据进行调度任务节点解析，得到多个订单调度任务节点；采用双深度Q网络和马尔可夫博弈构建初始多智能体深度强化学习模型；通过所述初始多智能体深度强化学习模型对所述多个订单调度任务节点进行多智能体协同决策，得到初始订单协同调度执行策略；对所述初始订单协同调度执行策略进行奖励反馈计算，得到奖励反馈参数，并根据所述奖励反馈参数生成目标订单协同调度执行策略；根据所述目标订单协同调度执行策略对所述多个订单调度任务节点进行调度评价指标计算，得到目标调度评价指标；通过改进遗传算法根据所述目标调度评价指标对所述初始多智能体深度强化学习模型进行模型参数优化，输出目标多智能体深度强化学习模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市快金数据技术服务有限公司 物流订单分析方法、装置、设备及存储介质

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