申请/专利权人：浙江大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-05-03

公开（公告）号：CN117978219A

主分类号：H04B7/0456

分类号：H04B7/0456;H04B7/0413

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本申请提出了一种面向大规模MIMO系统的预编码矩阵生成方法，包括：获取基站数据和用户终端数据，并输入训练好的预编码矩阵设计网络中，输出与每个用户对应的预编码矩阵，其中，预编码矩阵设计网络为多级网络，在输入数据后，每级网络的计算过程为：利用基站数据和用户终端数据计算关于信道的二阶项期望，并近似计算二阶项的逆矩阵的期望，其中，二阶项的逆矩阵的期望中包含可学习矩阵；利用二阶项的逆矩阵的期望近似计算关于信道的高阶项的期望，其中，高阶项的期望中包含可学习矩阵；基于信道的高阶项的期望、根据闭式表达式近似计算预编码矩阵。采用上述方案的本发明能够以较少的计算开销和较快的收敛速度，达到接近最优的用户遍历和速率。

主权项：1.一种面向大规模MIMO系统的预编码矩阵生成方法，其特征在于，所述大规模MIMO系统包含基站和用户终端，所述方法包括：获取基站数据和用户终端数据，并输入训练好的预编码矩阵设计网络中，输出与每个用户对应的预编码矩阵，其中，所述预编码矩阵设计网络为多级网络，在输入数据后，每级网络的计算过程为：利用所述基站数据和用户终端数据计算关于信道的二阶项期望，并近似计算二阶项的逆矩阵的期望，其中，所述二阶项的逆矩阵的期望中包含可学习矩阵；利用所述二阶项的逆矩阵的期望近似计算关于信道的高阶项的期望，其中，所述高阶项的期望中包含可学习矩阵；基于所述信道的高阶项的期望、根据闭式表达式近似计算预编码矩阵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 面向大规模MIMO系统的预编码矩阵生成方法和装置

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