申请/专利权人：中国人民解放军理工大学

申请日：2012-12-17

公开（公告）日：2013-07-03

公开（公告）号：CN103188184A

主分类号：H04L25/03(2006.01)I

分类号：H04L25/03(2006.01)I

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2018.09.28#发明专利申请公布后的视为撤回;2018.04.24#文件的公告送达;2015.08.19#实质审查的生效;2013.07.03#公开

摘要：本发明请求保护基于梯度的自适应变步长NPCA算法和最优变步长NPCA算法两种自适应变步长盲源分离处理方法，属于信号处理领域。针对固定步长NPCA不能同时兼顾收敛速度和收敛精度的情形，本发明通过使算法的迭代步长自适应变化，在保证收敛精度的条件下加快收敛速度。其中，基于梯度的自适应变步长NPCA方法使迭代步长与代价函数相关联，使迭代步长自适应变化，从而加快算法的收敛速度。最优变步长NPCA方法通过对代价函数进行一阶线性近似表示，从而计算出当前时刻的最优迭代步长，并且该方法不需要人工设置任何参数。

主权项：1.一种用于通信信号的基于梯度的自适应变步长NPCA盲源分离方法，其特征在于，N个源通信信号st＝[s1t，…，sNt]T经过信道混合矩阵A的传输后得到M个观测信号xt＝[x1t，…，xMt]T，利用NPCA准则建立代价函数其中，E{.}表示期望运算，.T表示转置运算，W表示分离矩阵，表示某一个非线性函数。最小化代价函数得到分离矩阵的迭代估计Wt+1＝Wt+ηzt[xTt-zTtWt]，其中，为一个非线性函数，η为迭代步长，所述迭代步长为变量，所述迭代步长按照进行自适应迭代更新，其中，ρ是一个小的常数，根据分离矩阵Wt、迭代步长ηt、输出的恢复信号yt以及由yt定义的非线性函数调用公式Wt+1＝Wt+ηtzt[xTt-zTtWt]得到下一时刻的分离矩阵Wt+1，对所有观测信号逐点更新分离矩阵，将全部观测信号通过最终的分离矩阵，根据公式yt＝Wxt得到通信信号st的估计信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军理工大学 基于NPCA的自适应变步长盲源分离方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD