申请/专利权人：深圳先进技术研究院

申请日：2020-02-29

公开（公告）日：2020-06-23

公开（公告）号：CN111325695A

主分类号：G06T5/00(20060101)

分类号：G06T5/00(20060101);G06T11/00(20060101);G06K9/62(20060101);A61B6/03(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2020.07.17#实质审查的生效;2020.06.23#公开

摘要：本发明涉及基于多剂量等级的低剂量图像增强方法、系统及存储介质，解决了单一以输入图像进行图像重建过程中，存在清晰度无法达到要求的问题，其包括：获取当前输入图像信息，将当前输入图像信息反馈至所构建的剂量等级评估模型以形成与当前输入图像信息相互对应的当前剂量等级信息；根据所构建的特征变换模块以对当前剂量等级信息进行特征变换处理并形成当前变换信息；根据所构建的级联融合模型以对当前输入图像信息进行特征提取并获取当前图像特征信息；并将当前图像特征信息与当前变换信息进行融合以形成当前重建图像信息。本发明可以对输入图像进行等级评估，并基于所划分的等级以及输入图像进行重建，进一步提高图像重建后的清晰度。

主权项：1.一种基于多剂量等级的低剂量图像增强方法，其特征是：包括：获取当前输入图像信息，所述输入图像信息包括低剂量图像信息；将当前输入图像信息反馈至所构建的剂量等级评估模型以对当前输入图像信息进行评估剂量等级并形成与当前输入图像信息相互对应的当前剂量等级信息；根据所构建的特征变换模块以对当前剂量等级信息进行特征变换处理并形成当前变换信息；根据所构建的级联融合模型以对当前输入图像信息进行特征提取并获取当前图像特征信息；并将当前图像特征信息与当前变换信息进行融合以形成当前重建图像信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳先进技术研究院 基于多剂量等级的低剂量图像增强方法、系统及存储介质

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