申请/专利权人：新疆爱华盈通信息技术有限公司

申请日：2020-06-23

公开（公告）日：2020-09-15

公开（公告）号：CN111667058A

主分类号：G06N3/04(20060101)

分类号：G06N3/04(20060101);G06T3/40(20060101);G06K9/46(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的视为撤回

法律状态：2023.12.29#发明专利申请公布后的视为撤回;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要：本发明公开了一种卷积神经网络的多尺度特征通道的动态选择方法，包括以下步骤：采用concat结合多尺度卷积核所提取的特征图；通过SE机制对通道分配权重；采用1*1卷积核对分配权重后的输出通道数进行压缩。本发明能够在增加较少卷积神经网络运算模型运算量的基础上，明显提高模型的精度。

主权项：1.一种卷积神经网络的多尺度特征通道的动态选择方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采用concat结合多尺度卷积核所提取的特征图；通过SE机制对通道分配权重；采用1*1卷积核对分配权重后的输出通道数进行压缩。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新疆爱华盈通信息技术有限公司 卷积神经网络的多尺度特征通道的动态选择方法

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