申请/专利权人：北京爱奇艺科技有限公司

申请日：2020-06-30

公开（公告）日：2020-10-13

公开（公告）号：CN111768419A

主分类号：G06T7/11(20170101)

分类号：G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/187(20170101);G06T7/73(20170101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.10.30#实质审查的生效;2020.10.13#公开

摘要：本发明实施例提供了一种图像语义分割方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：获得非红外摄像头所采集的视频图像中包含目标对象的图像帧，作为目标可见光图像；以及获得红外摄像头所采集的视频图像中包含多个光捕球图像的图像帧，作为目标红外图像；基于目标红外图像包含的各个光捕球图像的位置信息，确定目标红外图像的特征，作为光捕特征；将目标可见光图像的各个颜色通道的色值矩阵和光捕特征进行融合，得到融合特征；将融合特征输入预先训练的图像语义分割模型，得到目标对象的语义分割图像。采用本发明实施例提供的方法，减少了对目标对象的各个指定部位的位置的搜索，提升了语义分割的精度。

主权项：1.一种图像语义分割方法，其特征在于，包括：获得非红外摄像头所采集的视频图像中包含目标对象的图像帧，作为目标可见光图像；以及获得红外摄像头所采集的视频图像中包含多个光捕球图像的图像帧，作为目标红外图像；所述目标对象被预先部署有多个光捕球，其中，每个光捕球对应所述目标对象的一个指定部位；基于所述目标红外图像包含的各个光捕球图像的位置信息，确定所述目标红外图像的特征，作为光捕特征；将所述目标可见光图像的各个颜色通道的色值矩阵和所述光捕特征进行融合，得到融合特征；将所述融合特征输入预先训练的图像语义分割模型，得到目标对象的语义分割图像；其中，所述图像语义分割模型为基于训练样本集进行训练得到的，所述训练样本集包含：样本对象的多个融合特征，样本对象的真实语义分割图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京爱奇艺科技有限公司 一种图像语义分割方法、装置、电子设备及存储介质

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