申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2020-12-25

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112712488A

主分类号：G06T5/50(20060101)

分类号：G06T5/50(20060101);G06T3/40(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.15#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明公开了基于自注意力融合的遥感图像超分辨率重建方法，包括：获取低分辨率遥感图像，进行数据预处理；将数据预处理后的低分辨率图像输入提前训练后的基于自注意力融合的遥感图像超分辨率重建模型；所述重建模型包括一个特征提取模块、一个特征非线性映射模块、一个重建模块和两个注意力模块；输出重建后的高分辨率图像。低分辨率图像通过该方法，使得经过注意力模块的特征进行了加权，建立了特征之间的长距离的约束关系，解决了卷积操作感受野的限制，同时经过了通道注意力的多层特征图具有每一层的权重关系，加强对于超分辨率重建有用的这层特征图，弱化对于超分辨率重建任务无用的特征图，提升了重建的效果。

主权项：1.基于自注意力融合的遥感图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取低分辨率遥感图像，进行数据预处理；S2：将步骤S1数据预处理后的低分辨率图像输入提前训练后的基于自注意力融合的遥感图像超分辨率重建模型；所述重建模型包括一个特征提取模块、一个特征非线性映射模块、一个重建模块和两个注意力模块；S3：输出重建后的高分辨率图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 基于自注意力融合的遥感图像超分辨率重建方法

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