申请/专利权人：高通股份有限公司

申请日：2020-11-16

公开（公告）日：2022-06-21

公开（公告）号：CN114651260A

主分类号：G06N3/04

分类号：G06N3/04;G06N3/08

优先权：["20191114 US 62/935,425","20191114 US 62/935,421","20201113 US 17/098,049"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.07.08#实质审查的生效;2022.06.21#公开

摘要：本文描述的各方面提供了一种执行相位选择性卷积的方法，包括：接收多相位预激活激活数据；划分该多相位预激活数据；将第一激活函数应用于该组第一相位预激活数据，以形成一组第一相位激活输出；将该组第一相位激活输出与第一卷积核进行卷积，以形成第一相位输出特征图；对该组第二相位激活数据取反；将第二激活函数应用于取反后的该组第二相位预激活数据，以形成一组第二相位激活输出；将该组第二相位激活输出与第二卷积核进行卷积，以形成第二相位输出特征图；对该第二相位输出特征图取反；以及基于该第一相位输出特征图和该第二相位输出特征图来训练该神经网络。

主权项：1.一种在神经网络中执行相位选择性卷积的方法，包括：接收一组第一相位预激活数据和一组第二相位预激活数据；将第一激活函数应用于该组第一相位预激活数据，以形成一组第一相位激活输出；将该组第一相位激活输出与第一相位卷积核进行卷积，以形成第一相位输出特征图；对该组第二相位预激活数据取反；将第二激活函数应用于取反后的该组第二相位预激活数据，以形成一组第二相位激活输出；将该组第二相位激活输出与第二相位卷积核进行卷积，以形成第二相位输出特征图；以及对所述第二相位输出特征图取反。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 高通股份有限公司 具有动态权重选择的相位选择性卷积

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD