【发明公布】具有动态权重选择的相位选择性卷积_高通股份有限公司_202080077863.2 

申请/专利权人:高通股份有限公司

申请日:2020-11-16

公开(公告)日:2022-06-21

公开(公告)号:CN114651260A

主分类号:G06N3/04

分类号:G06N3/04;G06N3/08

优先权:["20191114 US 62/935,425","20191114 US 62/935,421","20201113 US 17/098,049"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2022.06.21#公开

摘要:本文描述的各方面提供了一种执行相位选择性卷积的方法,包括:接收多相位预激活激活数据;划分该多相位预激活数据;将第一激活函数应用于该组第一相位预激活数据,以形成一组第一相位激活输出;将该组第一相位激活输出与第一卷积核进行卷积,以形成第一相位输出特征图;对该组第二相位激活数据取反;将第二激活函数应用于取反后的该组第二相位预激活数据,以形成一组第二相位激活输出;将该组第二相位激活输出与第二卷积核进行卷积,以形成第二相位输出特征图;对该第二相位输出特征图取反;以及基于该第一相位输出特征图和该第二相位输出特征图来训练该神经网络。

主权项:1.一种在神经网络中执行相位选择性卷积的方法,包括:接收一组第一相位预激活数据和一组第二相位预激活数据;将第一激活函数应用于该组第一相位预激活数据,以形成一组第一相位激活输出;将该组第一相位激活输出与第一相位卷积核进行卷积,以形成第一相位输出特征图;对该组第二相位预激活数据取反;将第二激活函数应用于取反后的该组第二相位预激活数据,以形成一组第二相位激活输出;将该组第二相位激活输出与第二相位卷积核进行卷积,以形成第二相位输出特征图;以及对所述第二相位输出特征图取反。

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