申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2022-05-17

公开（公告）日：2022-08-19

公开（公告）号：CN114928417A

主分类号：H04B17/382

分类号：H04B17/382;H04B7/185;H04B17/336;H04B17/391

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.23#授权;2022.09.06#实质审查的生效;2022.08.19#公开

摘要：本发明公开了一种在摄动影响下基于分布式卫星编队的组阵频谱感知建模分析方法，包括：步骤1，主卫星收到信关站相关命令后，与各伴飞卫星进行本地感知，利用随机天线阵理论得出了摄动下的卫星平均导向矢量；步骤2，各伴飞卫星将感知信号通过星间链路直接发送到主卫星处进行融合，并通过最大化信干噪比建立优化问题求解组阵卫星加权向量，分别就来波方向精确估计和失配两种情况给出了最大信噪比的精确表达式和近似表达式；步骤3，利用分布式卫星编队在阴影莱斯信道下的正确检测概率的理论公式进行性能评估。本发明利用波束成形技术实现对目标辐射源的空间滤波，最终有效地提升了在强弱信号并存中对弱信号的感知能力。

主权项：1.一种在摄动影响下基于分布式卫星编队的组阵频谱感知建模分析方法，其特征在于：包括分布式组阵建模、信干噪比求解和感知性能评估三个部分，具体步骤如下：步骤1分布式组阵建模：信关站下达感知任务开始或结束的命令，感知主卫星收到相关命令后，与各伴飞卫星进行本地感知，利用随机天线阵理论得出了摄动下的卫星平均导向矢量；步骤2信干噪比求解：各伴飞卫星将感知到的信号在主卫星处进行融合，通过最大化信干噪比建立优化问题来得到优化的波束形成权重向量，分别在来波方向精确和失配两种情况给出最大信噪比的精确表达式和近似表达式；步骤3感知性能评估：根据获得的最大信干噪比，推导在阴影莱斯衰落模型下的分布式编队卫星的正确检测概率的闭式表达式，分析扰动和强干扰信号对感知性能的影响，完成对摄动影响下的分布式卫星编队频谱感知性能的理论分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种在摄动影响下基于分布式卫星编队的组阵频谱感知建模分析方法

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