申请/专利权人：广东麦特维逊医学研究发展有限公司

申请日：2022-10-26

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115393350A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/73

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.06.09#授权;2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本发明涉及一种虹膜定位方法，包括：步骤S1.对原始图像进行图形学处理，获得分离的虹膜区域轮廓图像；步骤S2.根据获得的分离的虹膜区域轮廓图像，选定所述虹膜区域轮廓图像的圆心定位与范围，从而完成对图像的虹膜定位。本申请能够精准剔除存在的眼部干扰因素，识别偏差小，且可应用于所有显微镜下操作的眼科手术。

主权项：1.一种虹膜定位方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1.对原始图像进行图形学处理，获得分离的虹膜区域轮廓图像；S2.根据获得的分离的虹膜区域轮廓图像，选定所述虹膜区域轮廓图像的圆心定位与范围，从而完成对图像的虹膜定位；其中，所述的步骤S1包括：步骤S11，将所述原始图像由三通道彩色图像转化为单通道灰度图像，通过阈值二值化处理将所述单通道灰度图像均匀分割，获得二值化图像；其中，所述原始图像为眼科手术中的显微镜图像；步骤S12，对于获得的二值化图像，进行形态学处理，获得分离的眼部多轮廓二值图像；其中，所述的形态学处理为交替使用开操作与闭操作；步骤S13，对于获得的分离的眼部多轮廓二值图像，进行多次泛洪填充，获得去除眼角组织干扰的眼内轮廓二值图像；步骤S14，对于获得的眼内轮廓二值图像，提取最外围轮廓，并计算所述最外围轮廓的面积，绘制面积最大轮廓的图像，对所述最大轮廓的图像进行扫描填充，获得虹膜区域初提取图像；步骤S15，对于步骤S14所获得的虹膜区域初提取图像，重复执行步骤S12-S14，获得分离的虹膜区域轮廓图像。

全文数据：

权利要求：

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