申请/专利权人：X开发有限责任公司

申请日：2019-01-15

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN111630551B

主分类号：G06V10/44

分类号：G06V10/44;G06V20/10;G06V10/30;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/13;G06V20/17;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/77;G06N7/00;G06T7/174;G06N20/20

优先权：["20180123 US 62/620,939","20181212 US 16/218,305"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.29#授权;2020.09.29#实质审查的生效;2020.09.04#公开

摘要：在实施例中，获得与地理区域和时间段相关联的多个图像集，其中所述多个图像集中的每个图像集包括多频谱和时间序列图像，该多频谱和时间序列图像描绘在该时间段期间该地理区域的相应特定部分；以及预测在与所述多个图像集中的图像集相关联的地理区域的特定部分内的每个特定位置中生长的一种或多种作物类型。基于针对相应特定位置的预测的一种或多种作物类型，确定每个特定位置的作物类型分类；以及生成包括覆盖有针对相应特定位置确定的作物类型分类的指示的多频谱和时间序列图像中的至少一个图像的作物指示图像。

主权项：1.一种用于作物类型分类的方法，包括：获得与地理区域和时间段相关联的多个图像集，其中所述多个图像集中的每个图像集包括多频谱和时间序列图像，所述多频谱和时间序列图像描绘在所述时间段期间所述地理区域的相应特定部分；预测在与所述多个图像集中的图像集相关联的地理区域的所述特定部分内的每个特定位置中生长的一种或多种作物类型；基于针对相应特定位置的预测的一种或多种作物类型，确定每个特定位置的作物类型分类；以及生成包括覆盖有针对相应特定位置确定的作物类型分类的指示的多频谱和时间序列图像中的至少一个图像的作物指示图像；其中确定每个特定位置的作物类型分类包括基于图像对作物地区的作物进行分类，通过：响应于确定针对相应特定位置预测的作物类型包括主要多数预测的作物类型，选择主要多数预测的作物类型作为作物类型分类；以及响应于确定针对相应特定位置预测的作物类型不包括主要多数预测的作物类型：将相应特定位置划分为多个子特定位置；以及将每个相应子特定位置分类为针对特定位置预测的作物类型的相应作物类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： X开发有限责任公司 图像中的作物类型分类

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