申请/专利权人：深圳大学

申请日：2022-05-20

公开（公告）日：2022-11-29

公开（公告）号：CN114742848B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/194;G06T7/00;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.11.29#授权;2022.07.29#实质审查的生效;2022.07.12#公开

摘要：本发明实施例公开了一种基于残差双重注意力的息肉图像分割方法、装置、设备及介质。本发明涉及图像处理技术领域，其包括：获取内窥镜图像，并对内窥镜图像进行特征提取，得到多个低层特征及多个高层特征，其中，多个低层特征包括第一低层特征、第二低层特征以及第三低层特征；将多个高层特征及第三低层特征进行特征增强融合得到全局特征；根据全局特征、多个高层特征以及第三低层特征通过残差双重注意力方法进行残差双重注意力学习得到目标残差双重注意力特征；将卷积及上采样后的目标残差双重注意力特征输入激活函数以得到息肉分割图。本申请实施例可提高息肉图像的分割准确率。

主权项：1.一种基于残差双重注意力的息肉图像分割方法，应用于构建的息肉分割模型，其特征在于，包括：获取内窥镜图像，并对所述内窥镜图像进行特征提取，得到多个低层特征及多个高层特征，其中，所述多个低层特征包括第一低层特征、第二低层特征以及第三低层特征，所述多个高层特征包括第一高层特征及第二高层特征；将所述多个高层特征及所述第三低层特征进行特征增强融合得到全局特征；将下采样后的所述全局特征与所述第二高层特征进行拼接得到输入特征，并将所述输入特征及所述第二高层特征分别作为当前上级输入特征及当前输入特征；对所述当前上级输入特征依次进行双分支卷积、相加、激活以及像素反转处理得到前景注意力图及背景注意力图；根据所述当前输入特征对所述前景注意力图及所述背景注意力图进行残差双重注意力学习得到前景特征及背景特征；根据所述前景特征及所述背景特征依次进行拼接、卷积、空间注意力学习以及逐像素相乘后得到残差特征，将所述残差特征与上采样后的所述当前上级输入特征逐像素相加得到第一残差双重注意力特征；将上采样后的所述第一残差双重注意力特征与所述第一高层特征进行拼接得到所述输入特征，并将所述输入特征及所述第一高层特征分别作为所述当前上级输入特征及所述当前输入特征，返回执行所述对所述当前上级输入特征依次进行双分支卷积、相加、激活以及像素反转处理得到前景注意力图及背景注意力图的步骤，直至得到第二残差双重注意力特征；将上采样后的所述第二残差双重注意力特征与所述第三低层特征进行拼接得到所述输入特征，并将所述输入特征及所述第三低层特征分别作为所述当前上级输入特征及所述当前输入特征，返回执行所述对所述当前上级输入特征依次进行双分支卷积、相加、激活以及像素反转处理得到前景注意力图及背景注意力图的步骤，直至得到第三残差双重注意力特征，将所述第三残差双重注意力特征作为目标残差双重注意力特征；将卷积及上采样后的所述目标残差双重注意力特征输入激活函数以得到息肉分割图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 基于残差双重注意力的息肉图像分割方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD