申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2022-09-30

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN115422817A

主分类号：G06F30/25

分类号：G06F30/25;G06F30/27;G16C20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.20#实质审查的生效;2022.12.02#公开

摘要：本申请公开了一种分子碰撞截面的预测方法、装置、设备及存储介质，通过基于预设数据库中已有的多种气体的碰撞截面数据，生成多组碰撞截面集，并利用预设电子群参数计算工具，计算每组所述碰撞截面集的电子群参数，以实现利用已有气体的碰撞截面数据分析电子群参数特征；再利用所述电子群参数，对预设神经网络进行训练，直至所述预设神经网络的损失函数达到预设收敛条件，得到碰撞截面预测模型，以及利用所述碰撞截面预测模型，预测目标气体的目标碰撞截面数据，从而利用机器学习方式建立准确的反演模型，以加速气体完整碰撞截面集的获取和降低人为修正的主观性，有效解决现有截面集修正过程效率低和依赖专家经验的问题。

主权项：1.一种分子碰撞截面的预测方法，其特征在于，包括：基于预设数据库中已有的多种气体的碰撞截面数据，生成多组碰撞截面集；利用预设电子群参数计算工具，计算每组所述碰撞截面集的电子群参数；利用所述电子群参数，对预设神经网络进行训练，直至所述预设神经网络的损失函数达到预设收敛条件，得到碰撞截面预测模型；利用所述碰撞截面预测模型，预测目标气体的目标碰撞截面数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 分子碰撞截面的预测方法、装置、设备及存储介质

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