申请/专利权人：深圳平安医疗健康科技服务有限公司

申请日：2020-12-31

公开（公告）日：2022-12-02

公开（公告）号：CN112734580B

主分类号：G06Q40/08

分类号：G06Q40/08;G16H50/70;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.12.02#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2021.04.30#公开

摘要：本申请涉及大数据处理，提供一种基于数据分析的风险预警系统。所述系统包括：费用分组确定模块，根据各单诊断伤情的初始治疗费用确定各单诊断伤情所属的费用分组；诊断系数确定模块，根据费用分组确定对应单诊断伤情的诊断系数；参数训练模块，根据复合伤治疗费用预测模型，对各诊断系数和复合伤微调因子进行训练；复合伤理赔费用预测模块，根据调整后的各诊断系数、诊断微调因子和初始治疗费用，预测得到复合伤理赔费用；理赔风险预警模块，当确定复合伤理赔费用超出合理治疗费用范围时，生成风险预警信息。采用本系统无需依靠个人经验对复合伤治疗费用进行预估，可提升复合伤理赔预测费用的准确度，及时生成风险预警信息，提升了风险管控效果。

主权项：1.一种基于数据分析的风险预警系统，其特征在于，所述系统包括：费用分组确定模块，用于获取不同已就诊用户的就诊信息，根据所述就诊信息确定就诊记录中复合伤包括的各个单诊断伤情的初始治疗费用，并根据所述初始治疗费用确定各所述单诊断伤情所属的费用分组；其中，根据各所述单诊断伤情对应的初始治疗费用的取值大小进行排序，生成相应的初始治疗费用序列；通过将所述初始治疗费用序列中各单诊断伤情的初始治疗费用取值大小，与各预设费用分组对应的费用取值范围进行比对，确定出与初始治疗费用取值大小所属的费用取值范围，并将对应的单诊断伤情归为相应费用取值范围对应的费用分组；诊断系数确定模块，用于根据各所述单诊断伤情的所属的费用分组，确定对应单诊断伤情的诊断系数；参数训练模块，用于根据历史理赔数据训练得到的复合伤治疗费用预测模型，对各所述单诊断伤情的诊断系数，以及复合伤微调因子进行训练，输出调整后的各诊断系数和复合伤微调因子；复合伤理赔费用预测模块，用于根据调整后的各所述诊断系数和复合伤微调因子，以及各单诊断伤情的初始治疗费用，预测得到复合伤理赔费用；理赔风险预警模块，用于将预测得到的所述复合伤理赔费用，与根据历史就诊信息确定的合理治疗费用范围进行比对，当确定所述复合伤理赔费用超出所述合理治疗费用范围时，生成异常理赔案件的风险预警信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳平安医疗健康科技服务有限公司 基于数据分析的风险预警系统

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