申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院

申请日：2018-12-12

公开（公告）日：2023-01-17

公开（公告）号：CN111314704B

主分类号：H04N19/154

分类号：H04N19/154;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/09

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.17#授权;2020.07.14#实质审查的生效;2020.06.19#公开

摘要：本发明适用图像视频压缩技术领域，提供了一种图像级JND阈值的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过训练好的多分类感知失真判别器对待测图像和与待测图像对应的压缩图像集合中的压缩图像进行感知失真判别，得到感知失真判别结果集合，再通过图像级JND搜索策略对感知失真判别结果集合进行容错处理，以预测得到待测图像的图像级JND阈值，从而降低图像级JND阈值的预测偏差，提高了图像级JND阈值预测的准确度，使得预测得到JND阈值更贴近人眼视觉系统对整幅图像质量的感知。

主权项：1.一种图像级JND阈值的预测方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：通过训练好的多分类感知失真判别器对待测图像和与所述待测图像对应的压缩图像集合中的压缩图像进行感知失真判别，得到感知失真判别结果集合，所述感知失真判别结果集合中的感知失真判别结果包括真值和假值；通过预设的图像级JND搜索策略对所述感知失真判别结果集合进行容错处理，以预测得到所述待测图像的图像级JND阈值；通过预设的图像级JND搜索策略对所述感知失真判别结果集合进行容错处理的步骤，包括：根据所述感知失真判别结果集合对应的压缩图像序列，将预设窗口大小的滑动窗口按照预设的滑动方向进行滑动，并统计所述滑动窗口内所述感知失真判别结果为真值对应的压缩图像的压缩图像数量，所述滑动方向为从右向左或者从左向右；当所述滑动方向为从右向左，且所述压缩图像数量不小于预设的窗口阈值时，将所述滑动窗口内窗口最右端对应的压缩图像判定为JND压缩图像，当所述滑动方向为从左向右，且所述压缩图像数量不大于所述窗口阈值时，将所述滑动窗口内窗口最左端对应的压缩图像判定为所述JND压缩图像；将所述JND压缩图像所采用的图像压缩指标设置为所述待测图像的图像级JND阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 图像级JND阈值的预测方法、装置、设备及存储介质

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