申请/专利权人：长春中医药大学

申请日：2023-02-08

公开（公告）日：2023-04-07

公开（公告）号：CN115797352B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2023.03.31#实质审查的生效;2023.03.14#公开

摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种用于中医保健体质检测的舌象图像处理系统，该系统包括：图像获取分析模块、灰度变化分析模块、层次聚类模块、异常程度确定模块、筛选确定模块、异常离散分析模块、聚类半径确定模块和聚类分割模块，通过这些模块之间的相互配合可以实现以下步骤：对获取的舌象灰度图像进行图像处理，确定初始聚类中心；对目标线段上的像素点进行灰度变化分析处理和层次聚类；对初始聚类簇进行图像处理，确定漂移聚类半径；对舌象灰度图像进行均值漂移聚类分割，得到目标舌苔区域和目标舌质区域。本发明通过对舌象灰度图像进行数据处理，提高了对目标舌苔区域和目标舌质区域分割的准确度。

主权项：1.一种用于中医保健体质检测的舌象图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：图像获取分析模块，用于获取待检测舌象的舌象灰度图像，并对所述舌象灰度图像进行舌象中心密度分析处理，确定初始聚类中心；灰度变化分析模块，用于对所述舌象灰度图像的预先设置的预设数目个目标线段上的每个像素点进行灰度变化分析处理，得到所述像素点对应的灰度变化程度；层次聚类模块，用于根据每个目标线段上的各个像素点对应的灰度变化程度，对所述目标线段上的各个像素点进行层次聚类，得到所述目标线段对应的初始聚类簇集合；异常程度确定模块，用于根据每个目标线段对应的初始聚类簇集合中的每个初始聚类簇中的各个像素点对应的灰度变化程度，确定所述初始聚类簇对应的目标异常程度；筛选确定模块，用于从预设数目个目标线段中筛选出异常扩大线段和参考线段，并根据所述异常扩大线段和所述参考线段，确定异常扩大系数；异常离散分析模块，用于根据所述异常扩大系数、预设数目个目标线段对应的初始聚类簇集合中的初始聚类簇对应的目标异常程度，对初始聚类簇进行异常离散分析处理，得到初始聚类簇对应的异常离散指标；聚类半径确定模块，用于根据预设数目个目标线段对应的初始聚类簇集合中的各个初始聚类簇对应的异常离散指标，确定漂移聚类半径；聚类分割模块，用于根据所述初始聚类中心和所述漂移聚类半径，对所述舌象灰度图像进行均值漂移聚类分割，得到目标舌苔区域和目标舌质区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长春中医药大学 一种用于中医保健体质检测的舌象图像处理系统

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