申请/专利权人：西安建筑科技大学

申请日：2019-12-02

公开（公告）日：2023-04-25

公开（公告）号：CN111008977B

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.25#授权;2020.05.08#实质审查的生效;2020.04.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF模型的图像分割方法，首先输入一幅待分割自然图像；然后对参数进行初始化；再构造基于MTOM的高阶MRF先验能量项；根据局部区域一致性WGMM似然能量和基于区域的部分二阶Potts先验模型建立基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF图像分割能量模型；采用Gibbs采样算法对高阶MRF图像分割能量模型进行优化，确定图像分割结果。本发明方法不仅能有效抵抗图像强噪声和纹理突变干扰，鲁棒性更好，而且具有更准确的图像分割边缘。

主权项：1.基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF模型的图像分割方法，其特征在于，首先输入一幅待分割自然图像；然后对参数进行初始化；再构造基于MTOM的高阶MRF先验能量项；根据局部区域一致性WGMM似然能量和基于区域的部分二阶Potts先验模型建立基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF图像分割能量模型；采用Gibbs采样算法对高阶MRF图像分割能量模型进行优化，确定图像分割结果；建立局部区域一致性WGMM似然能量具体为：S401、采用Hamming距离衡量中心像素xs和其邻域像素xr的距离度量，引入邻接像素xs与xr之间的相似性，定义权重函数wyr；S402、把构建的权重引入到高斯混合模型GaussianMixtureModel，GMM中，得到局部区域一致性WGMM似然模型；S403、采用EM算法，迭代估计GMM参数S404、建立局部区域一致性WGMM似然能量PX|Y,θ，局部区域一致性WGMM似然能量PX|Y,θ，具体为： 其中，Pxs|ys,θ为一个GMM，参数分别为第l个GMM分布的均值和方差，Λ＝{0，1，...,L}，L表示图像分割标签的总数，为一个归一化函数；基于区域的部分二阶Potts先验模型具体为： 其中，Zβ是一个归一化常量；β∈[0.1,5]为Potts模型先验参数；δys,yr为delta函数；基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF图像分割能量模型具体为：EGY|X,Θ＝EdX|Y,θ+EsY|β+EhX|Υ其中，Θ＝θ,β,Υ；EdX|Y,θ表示局部区域一致性WGMM似然能量，θ为似然能量模型参数，EsY|β表示部分二阶Potts先验，β为Potts类型先验能量模型参数，EhX|Υ表示基于MTOM的高阶MRF先验项，Υ为高阶先验能量模型参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安建筑科技大学 基于多节点拓扑重叠测度的高阶MRF模型的图像分割方法

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