申请/专利权人：陕西理工大学

申请日：2023-02-23

公开（公告）日：2023-07-14

公开（公告）号：CN116429703A

主分类号：G01N21/25

分类号：G01N21/25;G01N21/31;G01N1/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.01.26#实质审查的生效;2023.07.14#公开

摘要：本发明公开了一种茶及茶制品的茶色素种类及含量检测方法，涉及茶色素种类和含量检测技术领域。检测方法具体包括以下步骤：S1：选取干茶叶，按照国际标准对干茶叶进行冲泡；S2：冲泡完成之后，选取用于茶叶品鉴的白色茶盏对茶汤进行盛载，并将盛载茶汤的茶盏放置在不透明黑箱中；S3：通过图像采集设备从不透明黑箱的上方对茶盏中的茶汤进行图片采集；S4：通过RGB提取软件对采集的图片中的RGB值进行提取，建立茶汤色RGB值数字化系统。本发明通过对茶汤进行图像采集，并获取图像中茶汤的RGB值，根据茶叶的分类，并配合以构建的多元线性回归分析模型，可以快速得到茶汤的茶色素种类和含量，对茶和茶制品的品质的检测精准且高效。

主权项：1.一种茶及茶制品的茶色素种类及含量检测方法，其特征在于：检测方法具体包括以下步骤；S1：选取干茶叶，按照国际标准对干茶叶进行冲泡；S2：冲泡完成之后，选取用于茶叶品鉴的白色茶盏对茶汤进行盛载，并将盛载茶汤的茶盏放置在不透明黑箱中；S3：通过图像采集设备从不透明黑箱的上方对茶盏中的茶汤进行图片采集；S4：通过RGB提取软件对采集的图片中的RGB值进行提取，建立茶汤色RGB值数字化系统；S5：根据干茶叶的茶类选取相应的茶色素检测方法，对茶汤的茶色素种类和含量进行检测，并将检测的数据输入数字化系统与RGB值相绑定；S6：选取同一茶类的多种干茶叶，并按照S1-S5的步骤获得相应的数值；S7：根据步骤S5-S6中获得茶色素种类、茶色素含量和茶汤RGB值，构建多元线性回归分析模型；S8：将待检测的茶叶按照步骤S1-S4的方式获得茶汤RGB值，将茶汤RGB值带入构建的多元线性回归分析模型中，以获得茶色素种类和茶色素含量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西理工大学 一种茶及茶制品的茶色素种类及含量检测方法

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