申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司

申请日：2021-01-22

公开（公告）日：2023-07-25

公开（公告）号：CN112801492B

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06V10/74;G06V10/82;G06N5/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.25#授权;2021.10.19#实质审查的生效;2021.05.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于知识阶层的数据质检的方法、装置及计算机设备，该方法包括：接收质检请求，所述质检请求用于对待质检数据进行质检；判断所述待质检数据的质检类型；若所述质检类型为基础质检，根据所述待质检数据的来源对所述待质检数据进行质检，得到第一质检结果；若所述质检类型为信息质检，根据所述待质检数据的格式对所述待质检数据进行质检，得到第二质检结果；若所述质检类型为知识质检，根据所述待质检数据的优先级策略对对所述待质检数据进行质检，得到第三质检结果。本发明基于数据处理技术，实现了无需人工辅助便可对待质检数据进行知识阶层的全方位质检，降低了质检成本，提高了待质检数据的质检效率。

主权项：1.一种基于知识阶层的数据质检的方法，其特征在于，包括以下步骤：接收质检请求，所述质检请求用于对待质检数据进行质检；判断所述待质检数据的质检类型；若所述质检类型为基础质检，根据所述待质检数据的来源对所述待质检数据进行质检，得到第一质检结果；若所述质检类型为信息质检，根据所述待质检数据的格式对所述待质检数据进行质检，得到第二质检结果；若所述质检类型为知识质检，根据所述待质检数据的优先级策略对所述待质检数据进行质检，得到第三质检结果；所述根据所述待质检数据的来源对所述待质检数据进行质检，得到第一质检结果，包括：若所述来源为外部采集，将所述待质检数据输入至预先训练好的神经网络模型中，得到所述待质检数据的偏离值；判断所述偏离值是否大于预设的阈值；若所述偏离值小于预设的阈值，则所述待质检数据未出现缺失值并对所述待质检数据进行乱码检测，得到所述待质检数据乱码检测的质检结果；若所述来源为内外部接入，调取所述待质检数据的存储日志并根据所述存储日志对所述待质检数据进行合规性质检，得到所述待质检数据的合规性质检结果；所述根据所述待质检数据的格式对所述待质检数据进行质检，得到第二质检结果，还包括：若所述待质检数据为图像格式的数据，根据预置的目标检测模型从所述待质检数据的图像中获取多个检测框；所述根据预置的目标检测模型从所述待质检数据的图像中获取多个检测框，包括：通过所述目标检测模型中预先训练好的特征金字塔对所述待质检数据的图像进行特征提取，通过所述目标检测模型中预先训练好的区域生成网络得到包含所述待质检数据的图像的特征信息的多个检测框；计算所述多个检测框中的每一个检测框与预置的样本库中的每一个检测框的相似度并判断所述相似度是否超过预设的阈值以得到所述待质检数据的敏感度检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 基于知识阶层的数据质检的方法、装置及计算机设备

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