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【发明公布】从分布式跟踪中学习异常检测和根本原因分析_国际商业机器公司_202180078553.7 

申请/专利权人:国际商业机器公司

申请日:2021-10-14

公开(公告)日:2023-07-28

公开(公告)号:CN116508005A

主分类号:G06F11/07

分类号:G06F11/07;G06F11/30;G06F11/32;G06F11/34;G06N3/044;G06N3/045;G06N3/088

优先权:["20201130 US 17/107,093"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开

摘要:使用分布式跟踪数据促进异常检测和根本原因分析的技术。在一个示例中,系统可以包括执行存储在存储器中的计算机可执行组件的处理器。计算机可执行组件包括:预处理组件;以及监控组件。预处理组件可以生成包括由微服务应用的微服务产生的文本跟踪数据的向量表示的跟踪帧。监控组件可以使用跟踪帧来标识微服务应用的状态。

主权项:1.一种系统,包括:处理器,执行存储在存储器中的以下计算机可执行组件:预处理组件,所述预处理组件生成跟踪帧,所述跟踪帧包括由微服务应用的微服务产生的文本跟踪数据的向量表示;以及监控组件,所述监控组件使用所述跟踪帧来标识所述微服务应用的状态。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国际商业机器公司 从分布式跟踪中学习异常检测和根本原因分析

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