申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2019-12-16

公开（公告）日：2023-07-28

公开（公告）号：CN111489325B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T3/40;G06V10/147;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.28#授权;2020.08.28#实质审查的生效;2020.08.04#公开

摘要：本发明提出一种甲亢疾病即时鉴定装置及其控制方法，包括人体图像特征采集模块和深度卷积神经网络模块，人体图像特征采集模块与深度卷积神经网络模块信号连接。具体步骤：S1、通过人体图像特征采集模块即时捕捉人体图像特征；S2、图像处理单元对人体图像特征进行重构，输出3D信息图像；S3、将3D信息图像输入已完成训练神经网络预测诊断结果，并实时返回诊断应对方法；S4、将诊断结果及捕捉到的3D信息图像输入至服务器存储，再将图像预处理过后，重新输入神经网络进行微调，形成一个增量循环训练网络结构。在不增加参数的情况下提高泛化能力。本发明具有一定的准确性和即时性，能够有效率快速提供诊断结果，使得患者可以随时得知自己的病情。

主权项：1.一种甲亢疾病即时鉴定装置的控制方法，采用一种甲亢疾病即时鉴定装置，其特征是，所述装置包括人体图像特征采集模块和深度卷积神经网络模块，人体图像特征采集模块15与深度卷积神经网络模块16信号连接，所述方法包括以下步骤：S1、通过人体图像特征采集模块15即时捕捉人体图像特征；S2、图像处理单元7对人体图像特征进行重构，输出3D信息图像；所述步骤S2采用采样重建裁剪图像算法重构3D信息图像，具体包括：计算出对数的比值衡量强度I，入射强度I0，公式如下：II0＝10dd是中性密度滤波片光学密度，微透镜组将成像视角截取中央区域，l＝∑pw,v,s,t采用双参数平面法，l为截取视角，p为每个微透镜的中央像素，w，v为记录面坐标，s，t为观察面坐标；用Ln,u表示由微透镜组入射到镜头前虚拟位置的光线，则有：Ln,u＝λ0Ln0,u0+λ1Ln1,u1式中ni,ui为入射光线在i平面上的位置坐标，且i＝0时为记录面，i＝1时为观察面，λi为坐标系数，设未知函数f在任意点p＝x,y的值，令qMZ＝xM,yZ，M和Z等于1或2，且已知像素坐标x1、x2、y1、y2，另外rz＝x,yz，首先在x方向进行插值，得到： 且r1＝x,y1 且r2＝x,y2采用双线性插值的方法，在y方向上进行插值，得到： 得到所要的图像信息中任意像素值的结果，并将多张图像进行采样重建，构建出带有3D信息图像： 得到任意像素坐标点x,y的像素值；S3、将3D信息图像输入已完成训练神经网络预测鉴定结果，并实时返回鉴定应对方法；S4、将鉴定结果及捕捉到的3D信息图像输入至服务器存储，再将图像预处理过后，重新输入神经网络进行微调，形成一个增量循环训练网络结构。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种甲亢疾病即时鉴定装置及其控制方法

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