申请/专利权人：攀枝花学院

申请日：2023-05-08

公开（公告）日：2023-08-01

公开（公告）号：CN116509413A

主分类号：A61B5/344

分类号：A61B5/344;A61B5/366;A61B5/346;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.18#实质审查的生效;2023.08.01#公开

摘要：本发明主要涉及胎心信号检测技术领域，为了解决从孕妇的胸部和腹部采集的胎儿心电信号张混杂了母体的呼吸噪声等干扰信号，胎儿胎心信号分离难度和误差较大，胎心信号检测结果不准确的问题，本发明提供一种基于神经网络的胎儿心电信号qrs波群位置检测方法，对训练集的孕妇腹部心电原始信号进行预处理，并将人工标注的qrs波群位置信息转换为时间序列形式，用经过预处理的孕妇腹部心电信号和胎儿心电信号qrs波群位置序列对神经网络模型进行训练，得到神经网络模型的测试结果准确率；用经过训练后的多个神经网络模型对待检测的孕妇腹部心电信号进行检测，将进检测结果进行整合处理，得到最终的胎儿心电qrs波群位置的预测结果序列。

主权项：1.基于神经网络的胎儿心电信号qrs波群位置检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对训练集的孕妇腹部心电原始信号进行预处理，并将人工标注的qrs波群位置信息转换为时间序列形式，其中qrs波群位置时间段标注为1，其余时间段标注为0；步骤2、构建多个不同结构的神经网络模型，用步骤1中经过预处理的孕妇腹部心电信号和胎儿心电信号qrs波群位置序列对神经网络模型进行训练；将经过训练后的神经网络模型在已知胎儿心电信号qrs波群位置的验证集上进行预测，计算每个神经网络模型在验证集上的结果预测准确率Accn，其中n＝1、……、N，表示N个神经网络模型中的第n个神经网络模型；步骤3、对待检测的孕妇腹部心电信号进行步骤1所述的预处理，用经过训练后的多个神经网络模型对待检测的孕妇腹部心电信号进行检测；将多个神经网络模型的预测结果序列进行整合处理，得到最终的胎儿心电qrs波群位置的预测结果序列

全文数据：

权利要求：

百度查询： 攀枝花学院 基于神经网络的胎儿心电信号qrs波群位置检测方法

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