申请/专利权人：延安大学

申请日：2018-12-18

公开（公告）日：2023-08-04

公开（公告）号：CN109659001B

主分类号：G16H20/00

分类号：G16H20/00;G16H80/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.08.04#授权;2019.05.14#实质审查的生效;2019.04.19#公开

摘要：本申请属于防癌技术领域，具体涉及一种防癌监管系统及方法，其中系统包括用户终端包括，该用户终端包括防癌监管APP和计算与存储单元，防癌监管APP用于用户输入每日防癌事件信息以及查看防癌事件的评分；计算与存储单元用于存储所述每日防癌事件信息并根据预设的评分算法计算当日防癌事件的评分。依据本申请的防癌监管系统及方法，可以对每日的防癌事件进行统计并评分，使得用户实时了解自身的习惯对致癌的影响，警示用户注意生活习惯，向良好的生活习惯转变。并且若一段时间的每日评分总和大于预设分值时，还会发出分析报告，提示用户这段时间那些行为对防癌有极大的不利影响，那些行为有助于防癌，由此帮助用户改变生活习惯，达到防癌的目的。

主权项：1.一种防癌监管系统，其特征在于，包括用户终端和防癌监管云平台；所述用户终端包括：防癌监管APP，用于用户输入每日防癌事件信息以及查看所述防癌事件的评分；计算与存储单元，用于存储所述每日防癌事件信息并根据预设的评分算法计算当日防癌事件的评分；所述防癌监管云平台包括：服务器，用于接收所述每日的防癌事件信息和当日的防癌事件评分并进行存储；数据运营系统，用于从所述服务器中获取一段时间的防癌事件信息和防癌事件评分信息进行大数据分析并将分析报告发送所述用户终端；所述从所述服务器中获取一段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析，包括；当一段时间的每日评分的总和大于预设分值时则获取这段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析；所述从所述服务器中获取一段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析，还包括：获取当前时间段的每日的第一防癌事件评分和上一时间段的每日的第二防癌事件评分；将所述第一防癌事件评分和所述第二防癌事件评分进行对比分析，判断当前时间段防癌事件的行为是否有改善；所述根据预设的评分算法计算当日防癌事件的评分，包括：根据如下公式确定所述当日防癌事件的评分： Rt＝r1t+r2t+r3t+r4t+r5t+r6t+r7t+r8t+r9t+r10t其中，rjt为第t天第j种不良习惯的评分，Rt为第t天当日防癌事件的评分，为第j种不良习惯的折算因子，xjt-i为第t-i天第j种不良习惯的评分值；第1种不良习惯为抽烟，第t天当日抽烟量≥N1根时，x1t＝-1，第t天当日抽烟量为0根时，x1t＝0，第t天当日抽烟量为n根时，0n≤N1，N1为人为设定的自然数；第2种不良习惯为喝酒，第t天当日每公斤体重摄取酒精≥N21克时，x2t＝-1，第t天当日每公斤体重摄取酒精≤N22克时，x2t＝0，第t天当日每公斤体重摄取酒精为n克时，N22n≤N21，N21、N22为人为设定的自然数或小数；第3种不良习惯为熬夜，第t天当日入睡时间在N31点及N31点之前，x3t＝0，第t天当日入睡时间在N32点及N32点之后的，x3t＝-1，第t天当日入睡时间在N32点之前且超过N31点n小时时，N31为24点之前，为人为设定的自然数或小数，N32为24点之后，为人为设定的自然数或小数，n为整数或小数；第4种不良习惯为久坐，第t天当日坐的时间≤N41小时，x4t＝0，第t天当日坐的时间≥N42小时，x4t＝-1，第t天当日坐的时间为n小时时，N41n≤N42，N41、N42为人为设定的自然数或小数；第5种不良习惯为不运动，第t天当日运动时间＝0分钟时，x5t＝-1，第t天当日运动时间≥N5分钟时，x5t＝0，第t天当日运动时间为n分钟时，0n≤N5，N5为人为设定的自然数或小数；第6种不良习惯为憋大便，第t天当日排便且第t-1天也排了便，x6t＝0，第t天当日排便且第t-1天未排便、第t-2天排了便，x6t＝-0.5，第t天当日排便，但第t-1天、第t-2天未排便，x6t＝-1；第7种不良习惯为蔬果摄入量过少，第t天当日蔬果摄入量≥N7克时，x7t＝0，第t天当日蔬果摄入量＝0克时，x7t＝-1，第t天当日蔬果摄入量为n克时，0nN7，N7为人为设定的自然数或小数；第8种不良习惯为常饮含糖饮料，第t天当日含糖饮料摄入量≥N81ml时，x8t＝-1，第t天当日含糖饮料摄入量≤N82ml时，x8t＝0，第t天当日含糖饮料摄入量为nml时，N82n≤N81，N81、N82为人为设定的自然数或小数；第9种不良习惯为红肉摄入过多，第t天当日红肉摄入量≥N91克时，x9t＝-1，第t天当日红肉摄入量≤N92克时，x9t＝0，第t天当日红肉摄入量为n克时，N92n≤N91，N91、N92为人为设定的自然数或小数；第10种不良习惯为饮食速度过快，第t天当日早餐、中餐、晚餐中的任意一餐的饮食时间小于N101分钟或大于N102分钟，x10t＝-1，第t天当日三餐饮食时间均≥N101分钟且≤N102分钟时，x10t＝0。

全文数据：一种防癌监管系统及方法技术领域本申请属于防癌技术领域，具体涉及一种防癌监管系统及方法。背景技术癌症，伴随着87％的高死亡率，已成为令人闻之色变的词语。2017年，国家癌症中心发布的中国最新癌症数据显示，我国每日有1万人被诊断为癌症，每分钟有7人被诊断为癌症，我国癌症发病率年增幅3％，发病率已占世界四分之一。如此可怕的数据说明癌症已严重威胁了人类的健康与生命，我国正面临一场抗癌战争。想赢得这场战争，必须对癌症这个对手有全面了解。科学研究指出，癌症受遗传等因素影响不大，却与人们的生活习惯息息相关，引发癌症最主要的原因是人们的不良生活习惯。如，抽烟可诱发肺癌、食管癌、喉癌、口腔癌等，久坐可诱发直肠癌、前列腺癌、甲状腺癌等。这种不良的生活习惯，人们往往知道，但在生活中，却很少能形成警惕作用。本发明涉及一种评分式防癌监管方法，选取10种易成为癌症诱发因素的不良习惯，并分别为这10种习惯赋值，并对不良习惯进行评分，评分方法不仅为当日不良习惯对当日健康造成的影响，亦为前几日不良习惯对当日健康造成的影响。分值以APP软件形式呈现，进而提醒、引导用户向良好的生活习惯转变。发明内容本申请提供一种防癌监管系统及方法，旨在引导用户向良好的生活习惯转变，避免致癌因素的发生。一种防癌监管系统，包括用户终端；所述用户终端包括：防癌监管APP，用于用户输入每日防癌事件信息以及查看所述防癌事件的评分；计算与存储单元，用于存储所述每日防癌事件信息并根据预设的评分算法计算当日防癌事件的评分。进一步的，还包括防癌监管云平台；所述用户终端还包括第一通信单元，用于和所述防癌监管云平台的第二通信单元进行无线和或有线数据传输；防癌监管APP还用于将所述的每日的防癌事件信息和当日的防癌事件的评分通过所述第一通信单元发送给所述防癌监管云平台；所述防癌监管云平台包括：第二通信单元，用于和所述用户终端的第一通信单元进行无线和或有线数据传输；服务器，用于接收所述每日的防癌事件信息和当日的防癌事件评分并进行存储。进一步的，所述防癌监管云平台还包括：数据运营系统，用于从所述服务器中获取一段时间的防癌事件信息和防癌事件评分信息进行大数据分析并将分析报告发送所述用户终端。其中，所述防癌监管APP还用于用户登录并查看所述数据运营系统发送的分析报告。其中，所述防癌监管APP还用于新用户注册账号并填写个人信息；所述计算与存储单元还用于存储所述注册账号和个人信息的数据。其中，所述从所述服务器中获取一段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析，包括；当一段时间的每日评分的总和大于预设分值时则获取这段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析。一种防癌监管方法,包括：获取每日防癌事件信息并根据预设的评分算法计算当日防癌事件的评分。进一步的，还包括：将每日的防癌事件信息及每日防癌事件的评分发送给防癌监管云平台进行存储。进一步的，还包括：当一段时间的每日评分的总和大于预设分值时则获取这段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析，并产生分析报告。依据上述实施例的防癌监管系统及方法，可以对每日的防癌事件进行统计并评分，使得用户实时了解自身的习惯对致癌的影响，警示用户注意生活习惯，向良好的生活习惯转变。并且若一段时间的每日评分总和大于预设分值时，还会发出分析报告，提示用户这段时间那些行为对防癌有极大的不利影响，那些行为有助于防癌，由此帮助用户改变生活习惯，达到防癌的目的。附图说明图1本实施例的防癌监管系统结构示意图；图2本实施例的防癌监管系统结构框图；图3为本实施例的防癌监管方法流程图。具体实施方式下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。本实施例提供一种防癌监管系统，如图1和图2，该系统包括一个用户终端1，其中，用户终端包括防癌监管APP101、计算与存储单元102和第一通信单元103。其中，防癌监管APP101可以为但不限于手机终端、Pad终端、PC终端，用于用户输入每日防癌事件信息以及查看所述防癌事件的评分。其中，计算与存储单元102包括一个存储介质和一个微处理器，存储介质用于存储防癌监管APP101输入的每日防癌事件信息和评分算法的数据，微处理器根据存储介质中预存的评分算法计算当日防癌事件的评分。其中，防癌事件是指可能引发癌变的行为和习惯，本实施例中经过科学的筛查，选出10种较容易诱发癌症的不良习惯，即10种防癌事件，10种习惯分别为，抽烟、喝酒、熬夜、久坐、不运动、憋大便、蔬果摄入量过少、常饮含糖饮料、红肉猪肉、牛肉、羊肉等摄入过多、饮食速度过快。为了方便对应存储和微处理器计算当日的防癌事件评分，以下将10种习惯分别以字母代替，表示方式如下：进一步的，将10种不良习惯进行量化，即，对10种习惯进行赋值，赋值方式如下下列式中，t为第t天，如，x1t表示第t天抽烟习惯的值：1抽烟，第t天当日抽烟量≥N1根时N1为人为设定的自然数，x1t＝-1，第t天当日抽烟量为0根时，x1t＝0，第t天当日抽烟量为n根时0N102分钟，x10＝-1，第t天当日三餐饮食时间均≥N101分钟且≤N102分钟时，x10t＝0。将10种不良习惯赋值后，对10种不良习惯进行评分。评分不仅考虑到不良习惯对当日的影响，还考虑到不良习惯对后续健康的影响，例如，吸入一根烟，尼古丁从体内完全排出需要三天时间，即，第t天抽的烟，对第t+1天、t+2天仍有影响。本实施例设计了一种折算因子方式，使得不良习惯对当日健康影响最大，对后续几日健康影响以指数形式递减，这种方式一方面符合不良习惯对日后健康影响规律，另一方面让用户仍能记住前几日不良习惯对今日带来的身体危害。10种不良习惯对应折算因子如下：其中，α1、α2、α10为人为设定大于0小于1的小数。第t天第j种不良习惯评分方式的公式为：其中，j＝0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10，为10种不良习惯的序号。相应的抽烟第t天分值为：喝酒，第t天分值为：其他8种习惯第t天分值同样可以用此公式计算。第t天，不良习惯的累计分值Rt计算公式为：Rt＝r1t+r2t+r3t+r4t+r5t+r6t+r7t+r8t+r9t+r10t不良习惯的分值计算公式将储存于用户终端的计算与储存单元102中的存储介质中，当微处理可以调取用于计算每日的防癌事件评分。其中，本实施例中的某些习惯，如熬夜、久坐和不运动，这些信息通过现有的手环即可获取。通过本实施例的防癌监管系统，可以对每日的防癌事件进行统计并评分，使得用户实时了解自身的习惯对致癌的影响，警示用户注意生活习惯，向良好的生活习惯转变。进一步的，该防癌监管系统还包括防癌监管云平台2，该防癌监管云平台2包括服务器202和第二通信单元203。其中，用户终端1的第一通信单元103用于和防癌监管云平台2的第二通信单元203进行无线和或有线数据传输。进一步的，防癌监管APP101还用于将的每日的防癌事件信息和当日的防癌事件评分通过第一通信单元103发送给防癌监管云平台2。具体的，当防癌监管云平台2的第二通信单元203接收到第一通信单元103传输的每日的防癌事件信息和当日的防癌事件评分后，发送给服务器202，服务器202用于接收每日的防癌事件信息和当日的防癌事件评分并进行存储，服务器202的存储空间很大，可以对多个用户一年的防癌事件信息和当日的防癌事件评分数据进行云存储。用户可以通过用户终端1的防癌监管APP101随时远程访问防癌监管云平台2查看自身的防癌事件信息和当日的防癌事件评分数据。了解自己的行为习惯的改变情况，帮助自己养成两个的防癌习惯。进一步的，防癌监管云平台2还包括数据运营系统201，该数据运营系统201中预存有大数据分析算法，用于从服务器202中获取一段时间的防癌事件信息和防癌事件评分信息进行大数据分析并产生一个分析报告。其中大数据分析算法可以针对每一项防癌事件，例如针对一段事件的抽烟情况的总评分进行分析，分析出吸烟对整个防癌事件评分的影响比重，用户就可以清楚的知道自己一段时间那些行为对致癌的影响比较大，需要改进。再例如，大数据分析算法还可以对将本段时间内的某一项防癌事件的评分和上一段时间的该防癌事件的评分进行对比分析，就可以知道这段时间该防癌事件的行为是否有所改善，如此用户可以清楚掌握自己的生活习惯对致癌的影响，有助于用户及时纠正生活习惯，保障自身的健康。其中，例如，当一段时间的每日评分的总和大于预设分值时，数据运营系统201则获取这段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析，产生一个分析报告。进一步的，数据运营系统201还将分析产生的分析报告通过第二通信单元203发送给防癌监管APP101，用户登录防癌监管APP101之后，可以自动弹出该消息，以便用户及时掌握自身的行为习惯。同时数据运营系统201还将该分析报告发送给服务器202进行存储，方便用户随时登录查看。进一步的，防癌监管APP101还用于新用户注册账号并填写个人信息；新用户的账号信息和个人信息储存在计算与存储单元102中。其中，个人信息包括，姓名、性别、年龄、身高、体重、联系方式等。同时，通过通讯模块103发送给防癌监管云平台2的通讯模块203中，用户填写的个人信息同步在服务器202中储存。注册成功后，可通过防癌监管APP101直接登陆系统。以下结合实施例1的防癌监管系统，对其防癌监管流程进行说明，该防癌监管流程包括：步骤1：用户通过用户终端1的防癌监管APP101注册账户，填写个人信息，包括，姓名、性别、年龄、身高、体重、联系方式等，填写信息将储存于计算与储存单元102中，同时，通过通讯模块103发送给防癌监管云平台2的通讯模块203中，用户填写的个人信息同步在服务器202中储存。注册成功后，可通过防癌监管APP101直接登陆系统。步骤2：每天，用户可通过防癌监管APP101手动输入10种不良习惯的对应发生事件，即防癌事件，如，今日抽烟数量、今日饮酒量等，亦可通过其他设备导入发生事件，如，导入手环记录的睡眠时间、运动时间等。输入后，防癌监管APP101的计算与储存单元102将依据公式计算出当日不良习惯的累计分值Rt，并通过防癌监管APP101显示。同时，输入或导入的时间以及当日不良习惯累计分值Rt将通过通讯模块203发送给防癌监管云平台2的通讯模块203中，当日不良习惯事件及当日不良习惯累计分值Rt将同步在服务器202中储存。步骤3：用户可通过用户终端1的防癌监管APP101查看当日不良习惯累计分值及历史不良习惯累计分值，并可查看造成这些分值的不良习惯发生事件、不良习惯发生事件的危害、防范措施等，进而每日均能提醒自己远离癌症、远离不健康，向健康生活迈进。同时，用户同步在防癌监管云平台2的服务器202中的历史不良习惯及历史不良习惯累计分值将通过数据运营系统201进行大数据分析，用户一段时间内不良习惯累计分值的累加超过设定分值界限时，数据运营系统201将生成分值分析报告，通过通讯模块203发送给用户终端1的通讯模块103，用户可通过防癌监管APP101查看分值分析报告，进一步提醒用户远离不良习惯、防范癌症发生。实施例2本实施例提供一种防癌监管方法,如图3，包括：301：获取每日防癌事件信息并根据预设的评分算法计算当日防癌事件的评分。由此使得用户可以及时掌握自己当日的防癌事件的评分情况以及某一项防癌事件的评分，及时的发现不良习惯进行改正，从而养成好的生活习惯。进一步的，还包括302：将每日的防癌事件信息及每日防癌事件的评分发送给防癌监管云平台进行存储。这样每天的防癌事件和评分可以在云服务器中存储很长一段时间，用户可以随时通过用户终端登录产看自己过往的防癌事件信息和对应的评分信息。进一步的，还包括303：当一段时间的每日评分的总和大于预设分值时则获取这段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析，并产生分析报告。用户根据分析报告可以了解一段时间内自己的那些行为习惯有严重的致癌影响，可以及时的纠正自己的行为。从而养成好的生活习惯。以上应用了具体个例对本发明进行阐述，只是用于帮助理解本发明，并不用以限制本发明。对于本发明所属技术领域的技术人员，依据本发明的思想，还可以做出若干简单推演、变形或替换。

权利要求：1.一种防癌监管系统，其特征在于，包括用户终端；所述用户终端包括：防癌监管APP，用于用户输入每日防癌事件信息以及查看所述防癌事件的评分；计算与存储单元，用于存储所述每日防癌事件信息并根据预设的评分算法计算当日防癌事件的评分。2.如权利要求1所述的防癌监管系统，其特征在于，还包括防癌监管云平台；；所述用户终端还包括第一通信单元，用于和所述防癌监管云平台的第二通信单元进行无线和或有线数据传输；防癌监管APP还用于将所述的每日的防癌事件信息和当日的防癌事件的评分通过所述第一通信单元发送给所述防癌监管云平台；所述防癌监管云平台包括：第二通信单元，用于和所述用户终端的第一通信单元进行无线和或有线数据传输；服务器，用于接收所述每日的防癌事件信息和当日的防癌事件评分并进行存储。3.如权利要2所述的防癌监管系统，其特征在于，所述防癌监管云平台还包括：数据运营系统，用于从所述服务器中获取一段时间的防癌事件信息和防癌事件评分信息进行大数据分析并将分析报告发送所述用户终端。4.如权利要3所述的防癌监管系统，其特征在于，所述防癌监管APP还用于用户登录并查看所述数据运营系统发送的分析报告。5.如权利要求1所述的防癌监管系统，其特征在于，所述防癌监管APP还用于新用户注册账号并填写个人信息；所述计算与存储单元还用于存储所述注册账号和个人信息的数据。6.如权利要3所述的防癌监管系统，其特征在于，所述从所述服务器中获取一段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析，包括；当一段时间的每日评分的总和大于预设分值时则获取这段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析。7.一种防癌监管方法,其特征在于，包括：获取每日防癌事件信息并根据预设的评分算法计算当日防癌事件的评分。8.如权利要求7所述的防癌监管方法，其特征在于，还包括：将每日的防癌事件信息及每日防癌事件的评分发送给防癌监管云平台进行存储。9.如权利要求8所述的防癌监管方法，其特征在于，还包括：当一段时间的每日评分的总和大于预设分值时则获取这段时间的防癌事件信息和评分信息进行大数据分析，并产生分析报告。

百度查询： 延安大学 一种防癌监管系统及方法

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