申请/专利权人：广东职教桥数据科技有限公司

申请日：2023-05-19

公开（公告）日：2023-08-15

公开（公告）号：CN116595973A

主分类号：G06F40/279

分类号：G06F40/279;G06F40/216;G06F16/35;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.03#授权;2023.09.01#实质审查的生效;2023.08.15#公开

摘要：本发明提供一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别方法，利用人工智能自然语言处理技术有效解决筛选方式简单、人力成本高、准确度低等问题；利用长短期记忆解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题，通过对文本序列的不断迭代有选择继承历史信息以获得当前更好的语义表征，所以其能够在更长的序列中有更好的表现；采用attention机制的作用是给不同的词或字分配不同的注意力，解决重要词的信息会被抑制，关键的语义特征丢失，造成信息损失的问题；因此基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别的AI匹配技术具有全面科学客观性、快速高效、精准度高的优点。

主权项：1.一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对招聘信息的输入进行预处理；S2、对预处理后的招聘信息确定规则识别；S3、通过规则对岗位职能进行识别和筛选，得到候选集；S4、对所述候选集进行过滤；S5、对所述职能进行打分，并根据同职能关系进行重定向，输出岗位列表。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东职教桥数据科技有限公司 一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别方法

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