申请/专利权人：华中师范大学

申请日：2021-08-23

公开（公告）日：2023-09-15

公开（公告）号：CN113723250B

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/16;G06V40/10;G06V40/20;G06Q10/0639;G06Q50/20;G10L25/63

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.15#授权;2021.12.17#实质审查的生效;2021.11.30#公开

摘要：本发明提供一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法及系统，基于教师课堂授课视频，对教师的课堂声纹、面部表情、头部姿态以及课堂手势，以及对学生注视黑板的信息等非言语行为数据进行自动化的检测与采集，并对教师课堂行为进行综合分析，结合对教师的课堂声纹、课堂表情、头部姿态以及课堂手势分析结果，以及对学生注视黑板信息的分析结果，并参考优秀教师授课视频的分析结果或预设的优秀教师授课的标准，以及参考对教师之前的课堂视频分析的历史记录，分析教师在课堂授课过程中的表现情况和需要改进的方向，以帮助教师进行反思性成长。本发明将多种人工智能技术融合在一起，提高了教师课堂非言语行为分析的全面性和有效性。

主权项：1.一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法，其特征在于，包括如下步骤：确定教师课堂授课视频，提取教师的课堂声纹、课堂表情、头部姿态以及课堂手势四种信息，并提取学生注视黑板的信息；对教师的课堂声纹信息进行分析，确定教师不同声音情绪、不同语速以及不同语调在整个课堂的占比情况，以及课堂不同时间段教师声音情绪、语速以及语调的分布情况；对教师的课堂表情信息进行分析，确定教师不同面部情绪在整个课堂的占比情况，以及课堂不同时间段教师面部情绪的分布情况；对教师的头部姿态信息进行分析，确定教师对学生所在各个区域的注意力分布情况，确定教师整个课堂的注意力分布情况，并确定教师整个课堂不同头部姿势的使用情况；对教师的课堂手势信息进行分析，确定教师的各类手势在整个课堂的占比情况，以及课堂不同时间段的手势变化情况；对学生注视黑板的信息进行分析，确定课堂不同时间段注视黑板学生人数的变化情况，以及整个课堂不同时间段不同区域学生注意力状态的分布情况；通过学生注视黑板的状态将学生的注意力状态分为：漠视、关注以及专注三种状态；结合对教师的课堂声纹、课堂表情、头部姿态以及课堂手势分析结果，以及对学生注视黑板信息的分析结果，并参考优秀教师授课视频的分析结果或预设的优秀教师授课的标准，以及参考对教师之前的课堂视频分析的历史记录，分析教师在课堂授课过程中的表现情况和需要改进的方向，以帮助教师进行反思性成长。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中师范大学 一种用于帮助教师反思性成长的课堂智能分析方法及系统

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